NLP Basics Quiz

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Test NLP essentials from class notes.

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Pratyusha :D

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1	Pratyusha :D 8 de Enero de 2026	% 100	00:59

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Ernest Serret

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(100)

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cuanto sabes de Futbol

hugo estay

Chile

(318)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

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Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(312)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Brawl stars preguntas

Carlos Andrés Prieto Rodríguez

Colombia

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NLP Basics QuizVersión en línea Test NLP essentials from class notes. por Pratyusha :D 1 What is tokenization in NLP? a Removing stop words b Tagging parts of speech c Converting text to numbers d Splitting text into smaller units like words or sentences 2 What does POS tagging assign to each word? a A part of speech (e.g., noun, verb) b Word frequency c Syntactic parsing d Sentence length 3 Which method reduces words to their base form? a Stemming b Tokenization c Lemmatization d Stop-word removal 4 What is stemming best described as? a Counting characters b Analyzing syntax c Trimming word endings to reach a base form d Replacing synonyms 5 What are stop words? a Punctuation marks b Sentence boundaries c Rare technical terms d Common function words to skip during processing 6 What does Named Entity Recognition identify? a Sentence length b Parts of speech c Names of people, places, organizations d Sentiment polarity 7 Which task is central to sentiment analysis? a Shuffling words b Translating text c Counting vowels d Determining attitude or opinion in text 8 What is a corpus in NLP? a A large, structured text collection for analysis b A data preprocessor c A programming language d A type of neural network 9 Which technique uses context to represent words as vectors? a Word embeddings b Character sorting c One-hot encoding d Rule-based parsing 10 What is transfer learning in NLP useful for? a Ignoring context b Applying knowledge from one task to another c Blocking data access d Manual feature crafting

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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What is tokenization in NLP?

What does POS tagging assign to each word?

Which method reduces words to their base form?

What is stemming best described as?

What are stop words?

What does Named Entity Recognition identify?

Which task is central to sentiment analysis?

What is a corpus in NLP?

Which technique uses context to represent words as vectors?

What is transfer learning in NLP useful for?