ML Quick Quiz

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Test your ML basics fast.

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Prithi Madhavan

India

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hugo estay

Chile

(316)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(309)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Cultura general española

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Responde las siguientes preguntas
Brawl stars preguntas

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Colombia

(164)

Completa todas las preguntas
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

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Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas

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ML Quick QuizVersión en línea Test your ML basics fast. por Prithi Madhavan 1 What is supervised learning? a Learning without any labels b Optimizing hardware performance c Learning from labeled data to predict outputs d Clustering data into groups 2 Which metric is common for binary classification performance? a Mean squared error b Adjusted R-squared c AUC-ROC d Silhouette score 3 What is overfitting? a Model trained with insufficient features b Model performs equally on all data c Model fits noise in training data d Model underfits the data 4 Which algorithm uses gradient descent for optimization? a Apriori algorithm b Neural networks c Decision rule extraction d K-means clustering 5 What does regularization do? a Speeds up training without change in fit b Increases model complexity c Removes features randomly d Prevents overfitting by penalizing complex models 6 What is a feature in ML? a A model’s accuracy score b A type of neural network layer c A dataset entry label d A measurable property used for prediction 7 Which method validates model performance on unseen data? a Cross-validation b Grid search c Training error d Data leakage 8 What is a loss function? a Measures discrepancy between prediction and true value b Calculates data normalization c Defines network architecture d Counts the number of features 9 Which algorithm is used for dimensionality reduction? a Naive Bayes b Support vector regression c Random forest d PCA 10 Which activation function is common in neural nets? a ReLU b Hyperbolic tangent never used c Softmax only for regression d Sigmoid in all cases

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Prithi Madhavan

What is supervised learning?

Which metric is common for binary classification performance?

What is overfitting?

Which algorithm uses gradient descent for optimization?

What does regularization do?

What is a feature in ML?

Which method validates model performance on unseen data?

What is a loss function?

Which algorithm is used for dimensionality reduction?

Which activation function is common in neural nets?