Desafío rápido: Pruebas de hipótesis

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Verifica conceptos clave (V/F) sobre pruebas de una y dos muestras, paramétricas y no paramétricas.

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Jose Correa

Ecuador

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Desafío rápido: Pruebas de hipótesis


Desafío rápido: Pruebas de hipótesisVersión en línea Verifica conceptos clave (V/F) sobre pruebas de una y dos muestras, paramétricas y no paramétricas. por Jose Correa 1 La prueba de hipótesis de una muestra no puede usar la media como estadístico. Sí No 2 Las pruebas de dos muestras siempre requieren datos pareados. Sí No 3 Toda prueba de hipótesis de dos muestras es para muestras independientes. Sí No 4 Las pruebas paramétricas no permiten comparar medias. Sí No 5 Las pruebas no paramétricas son siempre más potentes que las paramétricas. Sí No 6 Las pruebas de hipótesis de dos muestras permiten comparar dos medias (o proporciones) entre grupos. Sí No 7 Las pruebas paramétricas asumen normalidad de los datos para ciertas pruebas como la t de Student. Sí No 8 Las pruebas no paramétricas no requieren suposiciones fuertes sobre la distribución de los datos. Sí No 9 Las pruebas de hipótesis de una muestra comparan un estadístico de la muestra con un valor de referencia. Sí No 10 Un ejemplo de prueba de una muestra es la prueba t de una muestra. Sí No 11 La prueba de Kruskal-Wallis es paramétrica. Sí No 12 La prueba de Wilcoxon de signos es no paramétrica y se usa para datos pareados o relacionados. Sí No 13 La prueba de chi-cuadrado es no paramétrica y se aplica a variables cualitativas para analizar independencia o asociación. Sí No 14 La prueba t de Student solo se puede usar con muestras muy grandes. Sí No 15 La prueba t para una muestra verifica si la media de la muestra difiere de un valor nulo. Sí No 16 La prueba de chi-cuadrado de independencia solo se aplica a datos numéricos. Sí No 17 La prueba t de Student es un test paramétrico que se puede usar para una muestra o para dos muestras. Sí No 18 La prueba exacta de Fisher es paramétrica. Sí No 19 La prueba F es paramétrica y solo se aplica para comparar una única muestra. Sí No 20 La prueba de Mann-Whitney U es no paramétrica y se utiliza para comparar dos muestras independientes. Sí No

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Desafío rápido: Pruebas de hipótesisVersión en línea

por Jose Correa

La prueba de hipótesis de una muestra no puede usar la media como estadístico.

Las pruebas de dos muestras siempre requieren datos pareados.

Toda prueba de hipótesis de dos muestras es para muestras independientes.

Las pruebas paramétricas no permiten comparar medias.

Las pruebas no paramétricas son siempre más potentes que las paramétricas.

Las pruebas de hipótesis de dos muestras permiten comparar dos medias (o proporciones) entre grupos.

Las pruebas paramétricas asumen normalidad de los datos para ciertas pruebas como la t de Student.

Las pruebas no paramétricas no requieren suposiciones fuertes sobre la distribución de los datos.

Las pruebas de hipótesis de una muestra comparan un estadístico de la muestra con un valor de referencia.

Un ejemplo de prueba de una muestra es la prueba t de una muestra.

La prueba de Kruskal-Wallis es paramétrica.

La prueba de Wilcoxon de signos es no paramétrica y se usa para datos pareados o relacionados.

La prueba de chi-cuadrado es no paramétrica y se aplica a variables cualitativas para analizar independencia o asociación.

La prueba t de Student solo se puede usar con muestras muy grandes.

La prueba t para una muestra verifica si la media de la muestra difiere de un valor nulo.

La prueba de chi-cuadrado de independencia solo se aplica a datos numéricos.

La prueba t de Student es un test paramétrico que se puede usar para una muestra o para dos muestras.

La prueba exacta de Fisher es paramétrica.

La prueba F es paramétrica y solo se aplica para comparar una única muestra.

La prueba de Mann-Whitney U es no paramétrica y se utiliza para comparar dos muestras independientes.