Kuis Koding & AI

Sí o No

Jugadas 1

Crear copia

Sobre esta actividad

Tebak benar-salah seputar AI & coding

Creada por

DWI SAPUTRA

Indonesia

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	DWI SAPUTRA 30 de Diciembre de 2025	% 40	00:58

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

OPEN UP 5 UNIT 3: THERE IS/ARE, THERE WAS, THERE WERE

karen blixen

España

(11)

Estudiamos el grammar de la Unidad
¿Está creado con Inteligencia Artificial?

Educaplay Educational Resources

España

(6108)

Imágenes, canciones... Ya nada es lo que parece. ¿Están hechas con IA o son reales?
Preguntas sobre futbol para niños

Telminator Boom

España

(95)

Un juego de preguntas y respuestas para niños sobre el fútbol. Deberán responder con ✅ o ❌ a una serie de afirmaciones relacionadas con este deporte.
¿Es verdad?

Educaplay Educational Resources

España

(244)

Responde si las siguientes frases sobre cultura general son verdaderas o no.
Grammys a mejor canción/grabación

Educaplay Educational Resources

España

(126)

Responde si estas canciones ganaron el Grammy a Mejor canción o grabación del año (los generales, no cuentan los Grammys de categorías)


Kuis Koding & AIVersión en línea Tebak benar-salah seputar AI & coding por DWI SAPUTRA 1 Python adalah bahasa pemrograman populer untuk AI karena sintaksnya yang sederhana. Yes No 2 Backpropagation tidak diperlukan jika optimizer yang tepat dipakai. Yes No 3 Data preprocessing seperti normalisasi dan pembersihan data penting untuk kualitas model. Yes No 4 Semua model AI memerlukan jumlah data yang sangat besar untuk berkinerja. Yes No 5 Overfitting terjadi ketika model bekerja sangat baik pada data pelatihan tetapi buruk pada data uji. Yes No 6 Gradient descent adalah salah satu algoritma optimisasi utama dalam pelatihan model neural network. Yes No 7 Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis banyak. Yes No 8 Java adalah satu-satunya bahasa yang bisa digunakan untuk AI. Yes No 9 Model AI selalu lebih akurat pada data pelatihan daripada data uji. Yes No 10 Jaringan saraf konvolusional hanya bisa dipakai untuk gambar. Yes No

Kuis Koding & AIVersión en línea

Tebak benar-salah seputar AI & coding

por DWI SAPUTRA

Python adalah bahasa pemrograman populer untuk AI karena sintaksnya yang sederhana.

Yes

Backpropagation tidak diperlukan jika optimizer yang tepat dipakai.

Yes

Data preprocessing seperti normalisasi dan pembersihan data penting untuk kualitas model.

Yes

Semua model AI memerlukan jumlah data yang sangat besar untuk berkinerja.

Yes

Overfitting terjadi ketika model bekerja sangat baik pada data pelatihan tetapi buruk pada data uji.

Yes

Gradient descent adalah salah satu algoritma optimisasi utama dalam pelatihan model neural network.

Yes

Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis banyak.

Yes

Java adalah satu-satunya bahasa yang bisa digunakan untuk AI.

Yes

Model AI selalu lebih akurat pada data pelatihan daripada data uji.

Yes

Jaringan saraf konvolusional hanya bisa dipakai untuk gambar.

Yes

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Kuis Koding & AI

Sí o No

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Sí o No

OPEN UP 5 UNIT 3: THERE IS/ARE, THERE WAS, THERE WERE

Sí o No

¿Está creado con Inteligencia Artificial?

Sí o No

Preguntas sobre futbol para niños

Sí o No

¿Es verdad?

Sí o No

Grammys a mejor canción/grabación

Kuis Koding & AIVersión en línea

por DWI SAPUTRA

Python adalah bahasa pemrograman populer untuk AI karena sintaksnya yang sederhana.

Backpropagation tidak diperlukan jika optimizer yang tepat dipakai.

Data preprocessing seperti normalisasi dan pembersihan data penting untuk kualitas model.

Semua model AI memerlukan jumlah data yang sangat besar untuk berkinerja.

Overfitting terjadi ketika model bekerja sangat baik pada data pelatihan tetapi buruk pada data uji.

Gradient descent adalah salah satu algoritma optimisasi utama dalam pelatihan model neural network.

Deep learning menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis banyak.

Java adalah satu-satunya bahasa yang bisa digunakan untuk AI.

Model AI selalu lebih akurat pada data pelatihan daripada data uji.

Jaringan saraf konvolusional hanya bisa dipakai untuk gambar.

		%
	Anónimo	%
		%
		%