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Sobre esta actividad

Test sobre SBC, PLN, vida artificial y redes neuronales.

Creada por

AGUSTIN F. M. MELCHOR HARO
AGUSTIN F. M. MELCHOR HARO
México

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Test sobre SBC, PLN, vida artificial y redes neuronales.

por AGUSTIN F. M. MELCHOR HARO
1

¿Qué es un Sistema Basado en el Conocimiento (SBC)?

2

¿Cuál es el componente clave de un SBC?

3

¿Qué hace un motor de inferencia en un SBC?

4

En PLN, ¿qué reto principal enfrentan las máquinas?

5

¿Qué es la Vida Artificial según las tendencias de IA?

6

¿Qué tipo de red neuronal procesa imágenes en una cuadrícula?

7

¿Qué describe mejor el aprendizaje profundo?

8

¿Qué ventaja ofrece un Sistema Experto frente a un humano?

9

¿Qué es un ejemplo de aplicación de SBC?

10

¿Qué caracteriza a las redes neuronales modernas?

Explicación

El SBC utiliza reglas y hechos para razonar como un experto.

La Base de Conocimiento guarda hechos y reglas.

Razona con reglas para llegar a respuestas.

El lenguaje humano es complejo y variable.

Se busca emular propiedades vitales, no carne real.

Las CNN detectan características jerárquicas en imágenes.

Más capas ocultas permiten representar datos complejos.

Sistemas expertos son consistentes y operan continuamente.

CADUCEUS o DXplain ilustran aplicaciones médicas de SBC.

Las redes aprenden, pero a menudo son cajas negras.

 
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