Kuis Asesmen AI & Koding DL

Test

Jugadas 3

Crear copia

Sobre esta actividad

Uji pemahaman dasar AI & DL

Creada por

Arya Wirawangsa

Indonesia

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Arya Wirawangsa 27 de Enero de 2026	% 80	03:44

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

Brawl stars preguntas

Carlos Andrés Prieto Rodríguez

Colombia

(164)

Completa todas las preguntas
cuanto sabes de Futbol

hugo estay

Chile

(318)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(312)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

España

(945)

Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas
Cultura general española

Ernest Serret

España

(100)

Responde las siguientes preguntas

		%
	Anónimo	%
		%
		%

Imprime tu juego

Kuis Asesmen AI & Koding DL


Kuis Asesmen AI & Koding DLVersión en línea Uji pemahaman dasar AI & DL por Arya Wirawangsa 1 Fitur apa pada Papan Interaktif Digital Hisense Merah Putih yang paling mendukung pembelajaran mendalam dalam koding? a Mode gelap otomatis b Multi-touch writing untuk kolaborasi c Pengatur tingkat kecerahan layar d Alat untuk menggambar grafik semata 2 Apa fungsi utama dataset dalam pembelajaran mendalam? a Untuk mengatur perangkat keras b Untuk menilai waktu pelatihan c Untuk menghapus kesalahan kode d Menjadi contoh untuk model belajar 3 Apa itu overfitting? a Model sangat bagus di data latih, buruk di data baru b Model mengabaikan loss function c Model terlalu lambat melatih d Model selalu generalisasi sempurna 4 Perbedaan supervised dan unsupervised adalah... a Supervised tidak membutuhkan data sama sekali b Supervised menggunakan label, unsupervised tanpa label c Keduanya selalu menggunakan label d Unsupervised memakai label rahasia 5 Apa itu gradient descent? a Metode untuk mengurangi ukuran model b Metode untuk membaca dataset c Metode untuk memperkecil jumlah layer d Metode untuk mengoptimalkan loss dengan memperbarui bobot 6 Backpropagation berfungsi untuk... a Menambahkan layer baru secara otomatis b Mengganti arsitektur tanpa data c Menghapus data yang tidak relevan d Menghitung gradien untuk update bobot 7 Epoch dalam pelatihan adalah... a Satu putaran penuh seluruh data training b Proses validasi saja c Satu contoh data d Waktu eksekusi inferensi 8 Aktivasi non-linearitas seperti ReLU berfungsi untuk... a Mengarahkan data ke CPU saja b Membuat model linear sempurna c Menyediakan non-linearitas agar model belajar kompleks d Menghilangkan semua fitur penting 9 Learning rate adalah... a Langkah pembaruan bobot pada setiap iterasi b Tingkat akurasi model c Jumlah epoch yang dibutuhkan d Jumlah data dalam batch 10 Dalam DL, peran Python adalah... a Bahasa utama dengan library seperti TensorFlow/PyTorch b Hanya untuk membuat UI c Hanya untuk data visualization d Bahasa pemrograman yang tidak mendukung ML

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Kuis Asesmen AI & Koding DL

Test

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Test

Brawl stars preguntas

Test

cuanto sabes de Futbol

Test

Verbos irregulares en Inglés

Test

Tipos de sintagmas (II)

Test

Cultura general española

Kuis Asesmen AI & Koding DLVersión en línea

por Arya Wirawangsa

Fitur apa pada Papan Interaktif Digital Hisense Merah Putih yang paling mendukung pembelajaran mendalam dalam koding?

Apa fungsi utama dataset dalam pembelajaran mendalam?

Apa itu overfitting?

Perbedaan supervised dan unsupervised adalah...

Apa itu gradient descent?

Backpropagation berfungsi untuk...

Epoch dalam pelatihan adalah...

Aktivasi non-linearitas seperti ReLU berfungsi untuk...

Learning rate adalah...

Dalam DL, peran Python adalah...