Desafío de Monitoreo 3D (Industria 4.0)

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Preguntas sencillas sobre detección de anomalías en impresión 3D.

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ERICK MENDOZA

Ecuador

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Desafío de Monitoreo 3D (Industria 4.0)


Desafío de Monitoreo 3D (Industria 4.0)Versión en línea Preguntas sencillas sobre detección de anomalías en impresión 3D. por ERICK MENDOZA 1 ¿Qué tecnología se utiliza para medir movimientos en la impresora 3D en el estudio? a Cámaras RGB b Sensores de presión c Micrómetros d Unidades de Medición Inercial (IMU) 2 ¿Qué aprendizaje se utiliza para detectar anomalías en este trabajo? a Aprendizaje supervisado b Redes generativas puras c Aprendizaje semi-supervisado con autocodificador d Aprendizaje por refuerzo 3 ¿Cuántas variables se recolectaron con las IMU? a 6 variables b 24 variables c 8 variables d 12 variables 4 ¿Con qué frecuencia se registraron las lecturas de las IMU? a 20 Hz b 1 Hz c 50 Hz d 100 Hz 5 ¿Qué unidad mide la vibración de la cama y el extrusor? a IMU (unidad de medición inercial) b Micrómetro c Acelerómetro separado d Sensor de temperatura 6 ¿Qué técnica se usa para convertir datos en una forma manejable en el autocodificador? a Espacio de características manual b Espacio latente c Dominio de frecuencia d Matriz de confusión 7 ¿Qué se evalúa con la métrica ECM en el estudio? a Velocidad de extrusión b Precisión de impresión c Error de reconstrucción d Tasa de fallos 8 ¿Qué porcentaje de sensibilidad se reportó en la detección de anomalías? a 70% b aprox. 93% c 50% d 99% 9 ¿Qué tamaño de ventana se utilizó para generar datos por cada 5 muestras? a Ventana n = 5 b Ventana n = 10 c Ventana n = 7 d Ventana n = 3 10 ¿Qué entorno de desarrollo se usó para el entrenamiento del autocodificador? a MATLAB b Jupyter local c Azure ML d Google Colab

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Desafío de Monitoreo 3D (Industria 4.0)Versión en línea

por ERICK MENDOZA

¿Qué tecnología se utiliza para medir movimientos en la impresora 3D en el estudio?

¿Qué aprendizaje se utiliza para detectar anomalías en este trabajo?

¿Cuántas variables se recolectaron con las IMU?

¿Con qué frecuencia se registraron las lecturas de las IMU?

¿Qué unidad mide la vibración de la cama y el extrusor?

¿Qué técnica se usa para convertir datos en una forma manejable en el autocodificador?

¿Qué se evalúa con la métrica ECM en el estudio?

¿Qué porcentaje de sensibilidad se reportó en la detección de anomalías?

¿Qué tamaño de ventana se utilizó para generar datos por cada 5 muestras?

¿Qué entorno de desarrollo se usó para el entrenamiento del autocodificador?