Distribuciones Exponencial y Normal

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Modela fenómenos con exponencial y normal.

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yoselin juarez

México

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1	yoselin juarez 8 de Diciembre de 2025	% 30	02:13

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Distribuciones Exponencial y Normal


Distribuciones Exponencial y NormalVersión en línea Modela fenómenos con exponencial y normal. por yoselin juarez 1 ¿Qué distribución modela el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson? a Normal b Poisson c Binomial d Exponencial 2 En una normal con μ=0, σ=1, ¿qué porcentaje cae entre -1 y 1? a 34% b 95% c 50% d 68.27% 3 Si X ~ Exp(λ=0.5), P(X<2) es: a 0.0 b 0.632 c 0.8 d 0.5 4 ¿Qué propiedad caracteriza la distribución exponencial? a Memoria sin memoria b No tiene variabilidad c Es determinista d Tiene memoria 5 Si X ~ N(μ=100, σ=15), ¿la mediana es? a 115 b 85 c 100 d 1000 6 ¿Qué método se usa para estimar parámetros de una normal? a Regresión lineal b Estimación por máxima verosimilitud c A partir de la intuición d Promedio único 7 ¿Qué distribución modela tiempos de vida con tasa de fallo constante? a Uniforme b Normal c Binomial d Exponencial 8 Para una N(μ, σ^2), P(X>μ) es: a 0.6 b 0.25 c 0.5 d 0.75 9 Qué parámetro representa la tasa en la exponencial? a σ (sigma) b λ (lambda) c μ (mu) d π (pi) 10 ¿Qué distribución es simétrica alrededor de la media? a Binomial b Exponencial c Poisson d Normal

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por yoselin juarez

¿Qué distribución modela el tiempo entre eventos en un proceso de Poisson?

En una normal con μ=0, σ=1, ¿qué porcentaje cae entre -1 y 1?

Si X ~ Exp(λ=0.5), P(X<2) es:

¿Qué propiedad caracteriza la distribución exponencial?

Si X ~ N(μ=100, σ=15), ¿la mediana es?

¿Qué método se usa para estimar parámetros de una normal?

¿Qué distribución modela tiempos de vida con tasa de fallo constante?

Para una N(μ, σ^2), P(X>μ) es:

Qué parámetro representa la tasa en la exponencial?

¿Qué distribución es simétrica alrededor de la media?