Terminología de Datos y ETL

Crucigrama

Jugadas 1

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Sobre esta actividad

Conceptos clave de formatos y procesos de datos.

Creada por

Fernando Escobar

Ecuador

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Fernando Escobar 3 de Diciembre de 2025	% 100	08:06

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Crucigrama Terminología de Datos y ETLVersión en línea Conceptos clave de formatos y procesos de datos. por Fernando Escobar 1 se basa en una estructura por filas que almacena datos en texto plano, en forma de tabla, en donde cada línea representa una fila de datos y cada campo está separado por comas y se puede utilizar otros símbolos como separadores 2 Extracción, Transformación y Carga 3 Es un formato semiestructurado que organiza la información en pares de clave y valor. Es utilizado en comunicaciones web, especialmente en servicios basados en REST 4 Es un formato que almacena los datos en columnas, y no se debe confundir con una base de datos, se autodescribe, ya que el esquema de los datos se incluye en el propio archivo 5 Es un sistema de serialización de datos basado en filas que almacena la información en formato binario, mientras que el esquema correspondiente se representa en formato JSON 6 Es un elemento clave dentro de los sistemas de Business Intelligence, su principal objetivo es unificar, almacenar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes, proporcionando acceso a datos históricos 7 Es una versión más específica del Data Warehouse, almacena información específica de una línea de negocio, como ventas, finanzas o marketing 8 Es la 1ra etapa de dentro del proceso ETL y es la encargada de obtener los datos desde diferentes fuentes 9 Es la segundo paso del proceso ETL, en esta etapa los datos obtenidos se procesan, para que puedan ser analizados y usados en la toma de decisiones 10 Es la tercera etapa del proceso ETL. En esta etapa los datos ya transformados son transferidos hacia el sistema de almacenamiento de destino 11 Indica la distancia a la que se encuentra un punto de datos con respecto a la media, expresado en desviaciones estándar 12 (anomalía) Se producen cuando un único punto de datos se desvía considerablemente del resto del conjunto 13 (anomalía) Estas dependen del contexto específico en el que se produce el dato. Un valor puede ser considerado normal en una situación y anómalo en otra 14 (anomalía) Un caso ilustrativo sería una serie de solicitudes de red que, de forma aislada, parecen normales, pero que al analizarse conjuntamente revelan un patrón anómalo 12 14 2 1 6 7 4 13 3 11 5 8 10

Crucigrama

Terminología de Datos y ETLVersión en línea

Conceptos clave de formatos y procesos de datos.

por Fernando Escobar

se basa en una estructura por filas que almacena datos en texto plano, en forma de tabla, en donde cada línea representa una fila de datos y cada campo está separado por comas y se puede utilizar otros símbolos como separadores

Extracción, Transformación y Carga

Es un formato semiestructurado que organiza la información en pares de clave y valor. Es utilizado en comunicaciones web, especialmente en servicios basados en REST

Es un formato que almacena los datos en columnas, y no se debe confundir con una base de datos, se autodescribe, ya que el esquema de los datos se incluye en el propio archivo

Es un sistema de serialización de datos basado en filas que almacena la información en formato binario, mientras que el esquema correspondiente se representa en formato JSON

Es un elemento clave dentro de los sistemas de Business Intelligence, su principal objetivo es unificar, almacenar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes, proporcionando acceso a datos históricos

Es una versión más específica del Data Warehouse, almacena información específica de una línea de negocio, como ventas, finanzas o marketing

Es la 1ra etapa de dentro del proceso ETL y es la encargada de obtener los datos desde diferentes fuentes

Es la segundo paso del proceso ETL, en esta etapa los datos obtenidos se procesan, para que puedan ser analizados y usados en la toma de decisiones

Es la tercera etapa del proceso ETL. En esta etapa los datos ya transformados son transferidos hacia el sistema de almacenamiento de destino

Indica la distancia a la que se encuentra un punto de datos con respecto a la media, expresado en desviaciones estándar

(anomalía) Se producen cuando un único punto de datos se desvía considerablemente del resto del conjunto

(anomalía) Estas dependen del contexto específico en el que se produce el dato. Un valor puede ser considerado normal en una situación y anómalo en otra

(anomalía) Un caso ilustrativo sería una serie de solicitudes de red que, de forma aislada, parecen normales, pero que al analizarse conjuntamente revelan un patrón anómalo

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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se basa en una estructura por filas que almacena datos en texto plano, en forma de tabla, en donde cada línea representa una fila de datos y cada campo está separado por comas y se puede utilizar otros símbolos como separadores

Extracción, Transformación y Carga

Es un formato semiestructurado que organiza la información en pares de clave y valor. Es utilizado en comunicaciones web, especialmente en servicios basados en REST

Es un formato que almacena los datos en columnas, y no se debe confundir con una base de datos, se autodescribe, ya que el esquema de los datos se incluye en el propio archivo

Es un sistema de serialización de datos basado en filas que almacena la información en formato binario, mientras que el esquema correspondiente se representa en formato JSON

Es un elemento clave dentro de los sistemas de Business Intelligence, su principal objetivo es unificar, almacenar y analizar datos provenientes de diferentes fuentes, proporcionando acceso a datos históricos

Es una versión más específica del Data Warehouse, almacena información específica de una línea de negocio, como ventas, finanzas o marketing

Es la 1ra etapa de dentro del proceso ETL y es la encargada de obtener los datos desde diferentes fuentes

Es la segundo paso del proceso ETL, en esta etapa los datos obtenidos se procesan, para que puedan ser analizados y usados en la toma de decisiones

Es la tercera etapa del proceso ETL. En esta etapa los datos ya transformados son transferidos hacia el sistema de almacenamiento de destino

Indica la distancia a la que se encuentra un punto de datos con respecto a la media, expresado en desviaciones estándar

(anomalía) Se producen cuando un único punto de datos se desvía considerablemente del resto del conjunto

(anomalía) Estas dependen del contexto específico en el que se produce el dato. Un valor puede ser considerado normal en una situación y anómalo en otra

(anomalía) Un caso ilustrativo sería una serie de solicitudes de red que, de forma aislada, parecen normales, pero que al analizarse conjuntamente revelan un patrón anómalo

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	Anónimo	%
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