Ética en IA y IoT

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Cuestionario sobre sesgo, privacidad y responsabilidad

Creada por

ANGELICA HELENA QUISHPE OCAMPO

Ecuador

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Paula 24 de Noviembre de 2025	% 20	02:29

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Ética en IA y IoT


Ética en IA y IoTVersión en línea Cuestionario sobre sesgo, privacidad y responsabilidad por ANGELICA HELENA QUISHPE OCAMPO 1 ¿Qué es el sesgo algorítmico en IA? a Un fallo de hardware sin relación con datos b La apariencia visual de una interfaz c La velocidad de cómputo de un algoritmo d Distorsiones en resultados debido a datos o diseño 2 ¿Cuál es una medida para reducir discriminación en IA? a Usar datos representativos y auditorías de sesgo b Aumentar el tamaño del modelo sin datos c Eliminar controles de seguridad d Ocultar métricas de desempeño 3 ¿Qué significa privacidad en IoT? a Conseguir más datos sin permiso b Protección de datos personales y control del usuario c Publicar APIs abiertas d Compartir contraseñas entre dispositivos 4 ¿Qué describe mejor la autonomía de sistemas? a Funcionar solo con internet ininterrumpido b Ejecutar tareas sin control y sin registro c Toma de decisiones independiente, con supervisión humana adecuada d Reducir al mínimo la intervención humana 5 ¿Qué es responsabilidad algorítmica? a Asignar culpas y obligaciones ante fallos de IA b Atribuir fallos a usuarios sin evidencia c Ignorar fallos del sistema d Proteger siempre al desarrollador sin revisión 6 ¿Qué práctica mejora la transparencia de IA? a Explicar decisiones y auditar modelos b Cambiar resultados para encubrir sesgos c Deshabilitar registros de auditoría d Ocultar datos de entrenamiento 7 En Big Data, ¿qué implica consentimiento informado real? a Vender datos a terceros sin aviso b Permitir al usuario conocer el uso de sus datos c Usar solo algoritmos no explicables d Recopilar datos sin avisar 8 ¿Qué es la rendición de cuentas en IA? a Ignorar impactos sociales b Explicar quién es responsable de decisiones automatizadas c Cargar toda culpa a la máquina d Mantener en secreto los procesos 9 ¿Cómo debe gestionarse la responsabilidad en IoT? a Eliminar registros para simplificar b Centralizar todo en un único fabricante c Confiar ciegamente en dispositivos d Clarificar roles y quemar registro de acciones 10 ¿Qué valor evita la discriminación en IA? a Equidad y no discriminación en resultados b Maximización de velocidad de procesamiento c Privacidad omitida para usuarios d Optimización de costos sin ética

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por ANGELICA HELENA QUISHPE OCAMPO

¿Qué es el sesgo algorítmico en IA?

¿Cuál es una medida para reducir discriminación en IA?

¿Qué significa privacidad en IoT?

¿Qué describe mejor la autonomía de sistemas?

¿Qué es responsabilidad algorítmica?

¿Qué práctica mejora la transparencia de IA?

En Big Data, ¿qué implica consentimiento informado real?

¿Qué es la rendición de cuentas en IA?

¿Cómo debe gestionarse la responsabilidad en IoT?

¿Qué valor evita la discriminación en IA?