RULETA DE PALABRAS

Ruleta de Palabras

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Sobre esta actividad

La actividad Ruleta de Palabras tiene como propósito fortalecer la comprensión lectora y la adquisición de nuevos conceptos relacionados con el tema Aprendizaje Automático (Machine Learning). A partir de la lectura proporcionada por el docente, los estudiantes deben seleccionar 27 palabras, una por cada letra del abecedario (incluyendo la letra Ñ), y buscar su definición con base en la información del texto.

El trabajo debe elaborarse inicialmente en Word, donde se presentarán las palabras ordenadas alfabéticamente junto con su significado correspondiente. Posteriormente, el estudiante deberá ingresar a la plataforma Educaplay para crear una actividad interactiva tipo ruleta, incorporando los conceptos y definiciones obtenidos.

Creada por

Fátima Gálvez

México

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RULETA DE PALABRASVersión en línea La actividad Ruleta de Palabras tiene como propósito fortalecer la comprensión lectora y la adquisición de nuevos conceptos relacionados con el tema Aprendizaje Automático (Machine Learning). A partir de la lectura proporcionada por el docente, los estudiantes deben seleccionar 27 palabras, una por cada letra del abecedario (incluyendo la letra Ñ), y buscar su definición con base en la información del texto. El trabajo debe elaborarse inicialmente en Word, donde se presentarán las palabras ordenadas alfabéticamente junto con su significado correspondiente. Posteriormente, el estudiante deberá ingresar a la plataforma Educaplay para crear una actividad interactiva tipo ruleta, incorporando los conceptos y definiciones obtenidos. por Fátima Gálvez A B C D E F G H I J L M N Ñ O P Q R S T U V X Y Z Empieza por A Conjunto de instrucciones paso a paso que una máquina sigue para resolver un problema o realizar una tarea. Empieza por B gran volumen datos que se generan rapidamente y que se utiliza aprendizaje automaticos Empieza por C Tecnica del aprendizaje automatico que asigna elementos a categorias o etiquetas especificas Empieza por D informacion que se recopila y se utiliza para que un modelo aprenda y realice predicciones Empieza por E proceso de que un modelo aprende patrones a partir de datos Empieza por F medida que calcula que tan lejos estan las predicciones del modelo de los resultados correctos Empieza por G capacidad de un modelo para funcionar bien con datos nuevos que no vio durante el entrenamiento Empieza por H parametros que se configuran antes del entrenamiento y que afectan el comportamiento del modelo Empieza por I area de computacion que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana Empieza por J Formato de intercambio de datos utilizado en aplicaciones y modelos :permite estructurar informacion de manera simple Empieza por L metodo que permite trabajar con valores imprecisos para tomar decisiones mas flexibles Empieza por M representacion matematica que aprende a partir de datos para realizar predicciones o clasificaciones Empieza por N unidad basica de las redes neuronales que recibe,los procesa y genera una salida Empieza por Ñ se usa como palabra para completar el abecedario;sin relacion directa con la lectura Empieza por O proceso de ajustar parametros para que un modelo mejore su desempeño Empieza por P resultado generado por un modelo al analizar nuevos datos Empieza por Q solicitud de informacion a una base de datos o sistema para obtener resultados especificos Empieza por R modelo inspirado en el cerebro que procesa datos mediante capas de neuronas artificiales Empieza por S tipo de aprendizaje donde el modelo se estrena con datos que ya tienen una respuesta correcta Empieza por T patrones detectados en los datos y utilizados por los algoritmos para entender comportamientos Empieza por U valor limite que determina cuando una neurona artificial se activa Empieza por V proceso para evaluar el desempeño del modelo durante el desarrollo,con datos diferentes a los de entrenamiento Empieza por X algoritmo avanzado de aprendizaje automatico usado para tareas de clasificacion y prediccion Empieza por Y formato para estructurar datos,comun en configuraciones de modelos y sistemas Empieza por Z

RULETA DE PALABRASVersión en línea

La actividad Ruleta de Palabras tiene como propósito fortalecer la comprensión lectora y la adquisición de nuevos conceptos relacionados con el tema Aprendizaje Automático (Machine Learning). A partir de la lectura proporcionada por el docente, los estudiantes deben seleccionar 27 palabras, una por cada letra del abecedario (incluyendo la letra Ñ), y buscar su definición con base en la información del texto. El trabajo debe elaborarse inicialmente en Word, donde se presentarán las palabras ordenadas alfabéticamente junto con su significado correspondiente. Posteriormente, el estudiante deberá ingresar a la plataforma Educaplay para crear una actividad interactiva tipo ruleta, incorporando los conceptos y definiciones obtenidos.

por Fátima Gálvez

Empieza por A

Conjunto de instrucciones paso a paso que una máquina sigue para resolver un problema o realizar una tarea.

Empieza por B

gran volumen datos que se generan rapidamente y que se utiliza aprendizaje automaticos

Empieza por C

Tecnica del aprendizaje automatico que asigna elementos a categorias o etiquetas especificas

Empieza por D

informacion que se recopila y se utiliza para que un modelo aprenda y realice predicciones

Empieza por E

proceso de que un modelo aprende patrones a partir de datos

Empieza por F

medida que calcula que tan lejos estan las predicciones del modelo de los resultados correctos

Empieza por G

capacidad de un modelo para funcionar bien con datos nuevos que no vio durante el entrenamiento

Empieza por H

parametros que se configuran antes del entrenamiento y que afectan el comportamiento del modelo

Empieza por I

area de computacion que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana

Empieza por J

Formato de intercambio de datos utilizado en aplicaciones y modelos :permite estructurar informacion de manera simple

Empieza por L

metodo que permite trabajar con valores imprecisos para tomar decisiones mas flexibles

Empieza por M

representacion matematica que aprende a partir de datos para realizar predicciones o clasificaciones

Empieza por N

unidad basica de las redes neuronales que recibe,los procesa y genera una salida

Empieza por Ñ

se usa como palabra para completar el abecedario;sin relacion directa con la lectura

Empieza por O

proceso de ajustar parametros para que un modelo mejore su desempeño

Empieza por P

resultado generado por un modelo al analizar nuevos datos

Empieza por Q

solicitud de informacion a una base de datos o sistema para obtener resultados especificos

Empieza por R

modelo inspirado en el cerebro que procesa datos mediante capas de neuronas artificiales

Empieza por S

tipo de aprendizaje donde el modelo se estrena con datos que ya tienen una respuesta correcta

Empieza por T

patrones detectados en los datos y utilizados por los algoritmos para entender comportamientos

Empieza por U

valor limite que determina cuando una neurona artificial se activa

Empieza por V

proceso para evaluar el desempeño del modelo durante el desarrollo,con datos diferentes a los de entrenamiento

Empieza por X

algoritmo avanzado de aprendizaje automatico usado para tareas de clasificacion y prediccion

Empieza por Y

formato para estructurar datos,comun en configuraciones de modelos y sistemas

Empieza por Z

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Empieza por A

Conjunto de instrucciones paso a paso que una máquina sigue para resolver un problema o realizar una tarea.

Empieza por B

gran volumen datos que se generan rapidamente y que se utiliza aprendizaje automaticos

Empieza por C

Tecnica del aprendizaje automatico que asigna elementos a categorias o etiquetas especificas

Empieza por D

informacion que se recopila y se utiliza para que un modelo aprenda y realice predicciones

Empieza por E

proceso de que un modelo aprende patrones a partir de datos

Empieza por F

medida que calcula que tan lejos estan las predicciones del modelo de los resultados correctos

Empieza por G

capacidad de un modelo para funcionar bien con datos nuevos que no vio durante el entrenamiento

Empieza por H

parametros que se configuran antes del entrenamiento y que afectan el comportamiento del modelo

Empieza por I

area de computacion que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana

Empieza por J

Formato de intercambio de datos utilizado en aplicaciones y modelos :permite estructurar informacion de manera simple

Empieza por L

metodo que permite trabajar con valores imprecisos para tomar decisiones mas flexibles

Empieza por M

representacion matematica que aprende a partir de datos para realizar predicciones o clasificaciones

Empieza por N

unidad basica de las redes neuronales que recibe,los procesa y genera una salida

Empieza por Ñ

se usa como palabra para completar el abecedario;sin relacion directa con la lectura

Empieza por O

proceso de ajustar parametros para que un modelo mejore su desempeño

Empieza por P

resultado generado por un modelo al analizar nuevos datos

Empieza por Q

solicitud de informacion a una base de datos o sistema para obtener resultados especificos

Empieza por R

modelo inspirado en el cerebro que procesa datos mediante capas de neuronas artificiales

Empieza por S

tipo de aprendizaje donde el modelo se estrena con datos que ya tienen una respuesta correcta

Empieza por T

patrones detectados en los datos y utilizados por los algoritmos para entender comportamientos

Empieza por U

valor limite que determina cuando una neurona artificial se activa

Empieza por V

proceso para evaluar el desempeño del modelo durante el desarrollo,con datos diferentes a los de entrenamiento

Empieza por X

algoritmo avanzado de aprendizaje automatico usado para tareas de clasificacion y prediccion

Empieza por Y

formato para estructurar datos,comun en configuraciones de modelos y sistemas

Empieza por Z