Cuestionario de revisión general

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Desafía tu conocimiento tecnológico y responde las preguntas ¡atento! Tienes 3 vidas

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Cuestionario de revisión generalVersión en línea Desafía tu conocimiento tecnológico y responde las preguntas ¡atento! Tienes 3 vidas por TurismoyPlataformas IFSET 1 ¿Cuál es el cambio paradigmático más significativo que está impulsando la tecnología Blockchain en la transformación estructural de la industria turística? a A. La disminución de los tiempos de respuesta de 7 segundos a 2 segundos b B. La transición del "internet de la información" al "internet del valor" c C. El desarrollo del turismo de masas y los paquetes estandarizados. d La dependencia exclusiva de los GDS para el contenido fragmentado. 2 Una limitación clave de la infraestructura de distribución heredada (GDS) antes de la adopción de NDC es que: a A. Permite la distribución de un catálogo completo de Servicios Auxiliares (Ancillaries) b B. El GDS crea la oferta utilizando datos de tarifas archivadas, lo que inherentemente convierte el producto aéreo en un genérico. c C. Garantiza que la aerolínea sea la propietaria total de la orden maestra. d D. Utiliza tecnología basada en XML para la personalización avanzada. 3 ¿Cuál es el propósito estratégico fundamental de la Capacidad de Nueva Distribución (NDC), estándar de IATA basado en XML? a A. Eliminar por completo a los intermediarios como las agencias de viajes. b B. Restringir la capacidad de las aerolíneas para diferenciar su producto. c C. Modernizar la forma en que los productos aéreos se venden a través de canales indirectos, permitiendo la distribución con la misma sofisticación que en los canales directos. d D. Enfocarse únicamente en la reducción de costos de back-office. 4 La característica de Inmutabilidad de la tecnología Blockchain implica que: a A. El sistema es extremadamente seguro y resistente a la manipulación. b B. Las transacciones son de persona a persona (P2P). c C. La información se añade a la cadena sin necesidad de consenso. d . D. Una vez que una transacción se registra en la cadena, no puede ser modificada ni eliminada. 5 Data La Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, en conjunto, se consideran el motor analítico de la transformación digital porque: a A. Garantizan la desintermediación total de la cadena de valor. b B. Reducen los costos de auditoría y la emisión de Agency Debit Memos (ADM). c C. Permiten el análisis profundo del comportamiento del consumidor, optimizando estrategias de precios y facilitando la personalización avanzada de servicios. d D. Se utilizan exclusivamente para la gestión de inventario y la reducción de costos. 6 Para satisfacer las altas expectativas de agilidad de los viajeros, la tendencia tecnológica en la industria busca reducir los tiempos de respuesta de los sistemas de 7 u 8 segundos a: Escoge una o varias respuestas a Un máximo de 5 segundos. b 2 o 3 segundos. c Menos de 1 segundo. d 4 o 5 segundos. 7 ) La funcionalidad de Gestión de Ofertas (Offer Management) de NDC permite a la aerolínea: a Fragmentar el contenido entre múltiples intermediarios. b . Crear y devolver ofertas de precios completas y dinámicas, distribuyendo el catálogo completo de productos con riqueza. c Mantener el PNR como el único registro de la reserva. d Tercerizar el proceso de emisión del boleto electrónico. 8 Aprendizaje por Refuerzo (RL) El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning - RL) es la técnica de IA más adecuada para el Dynamic Pricing en entornos de alta volatilidad porque su objetivo principal es: a Estimar la elasticidad y el impacto de los competidores. b . Predecir la demanda futura basándose en el comportamiento histórico (series temporales). c Maximizar la recompensa acumulada a largo plazo, tomando la mejor decisión de precios en tiempo real. d Predecir la probabilidad de compra utilizando regresión no lineal. 9 En un mecanismo dinámico de optimización de precios (ej. Amazon o Booking.com), ¿qué conjunto de algoritmos se encarga de estimar la elasticidad y el impacto de los competidores? a Modelos de series temporales b Modelos de regresión y/o árboles de decisión c Aprendizaje por Refuerzo (RL) d Smart Contracts de Blockchain. 10 Aerolíneas Tras la implementación de la solución Amadeus Air Dynamic Pricing, basada en Inteligencia Artificial, ¿qué impacto cuantificable sobre los ingresos observó la aerolínea Finnair? a Una reducción del 10% en el uso de recursos de procesamiento (CPU). b Una reducción en el tiempo de procesamiento de pagos a 2.5 segundos. c Una capacidad para realizar pagos globales rápidos en 3 días laborales. d Un aumento promedio de los ingresos del 3%. 11 Según la Ingeniería de Prompts, los tres elementos clave que deben especificar las instrucciones para obtener respuestas relevantes y precisas de la IA generativa son: a Petición directa, delimitadores y asignación de roles. b Permanencia, visibilidad y reconfiguración. c Objetivo, contexto y expectativas/indicativas. d Neutralidad, escalabilidad y empatía. 12 En el contexto de la atención al cliente automatizada por IA (chatbots), la transparencia es un principio ético esencial que implica: a Solicitar al modelo que asuma un rol empático antes de responder. b Asegurar que los prompts soliciten neutralidad y eviten sesgos c . Informar a los clientes cuándo están interactuando con un chatbot de IA frente a un agente humano. d . Priorizar la automatización ciega de decisiones para mantener la coherencia. 13 ¿Cuál es la función principal de los Modelos de Regresión en la fase inicial de la optimización de precios dinámicos? a Determinar el precio final en tiempo real (acción). b . Predecir el comportamiento histórico de la demanda (series temporales) c Modelar la relación entre el precio y las ventas, centrada en el análisis de la elasticidad de la demanda. d Recopilar feedback y gestionar programas de lealtad. 14 El concepto de Turismo 5.0 se define como la etapa de evolución más reciente que integra tecnologías avanzadas con un enfoque central en: a La hiperconectividad constante de todos los viajeros. b . La aplicación exclusiva de la Realidad Virtual (RV) para tours virtuales. c La sostenibilidad, la resiliencia y la centralidad humana. 15 El uso de Big Data para la personalización avanzada en turismo genera un dilema ético y regulatorio respecto a la privacidad. Este dilema se ilustra con el conflicto entre la utilidad del Big Data (guardar datos "para siempre") y el principio de: a El principio de la inmutabilidad. b La Regla 80/20 c La fragmentación de contenido. d El "derecho al olvido". 16 Digital Según Julio Alonso, es crucial diferenciar la Identidad de la Reputación. La Reputación se define como: a Lo que un individuo es o pretende ser (concepto relativo al propio individuo) b . El conjunto de acciones y palabras que un individuo publica en Internet. c La opinión que otros tienen sobre ese individuo o entidad, formada por la percepción de terceros. d . La velocidad instantánea a la que la información negativa se difunde. 17 Desafío de Adopción Tecnológica La creciente disparidad tecnológica en el sector, conocida como brecha digital, se debe a que las PYMEs a menudo carecen de: a Acceso a smartphones o tabletas. b Recursos económicos y conocimientos técnicos necesarios para implementar soluciones complejas de IA o Blockchain c Infraestructura de GDS. d Capacidad para aplicar la Regla 80/20 en redes sociales. 18 Estrategia de Contenido en RRSS Para una comunicación efectiva y el aumento del engagement en las redes sociales, la Regla 80/20 establece que: a El 80% del contenido debe ser promocional y el 20% debe aportar valor. b Las publicaciones deben tener una vigencia de 80 días. c El 80% del contenido debe aportar valor y solo el 20% puede ser promocional. d El 80% de la actividad se concentra en un 20% de las horas del día. 19 ¿Cuál es un ejemplo de la aplicación de los Contratos Inteligentes (Smart Contracts) en el sector turístico y financiero para automatizar procesos complejos? a . La gestión de inventario compartido de habitaciones (Bedswap) b . La creación de la identidad digital soberana del pasajero (One ID) c El pago automatizado de indemnizaciones por retrasos de vuelos sin que el cliente presente una reclamación d La previsión de la demanda base mediante modelos.

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¿Cuál es el cambio paradigmático más significativo que está impulsando la tecnología Blockchain en la transformación estructural de la industria turística?

Una limitación clave de la infraestructura de distribución heredada (GDS) antes de la adopción de NDC es que:

¿Cuál es el propósito estratégico fundamental de la Capacidad de Nueva Distribución (NDC), estándar de IATA basado en XML?

La característica de Inmutabilidad de la tecnología Blockchain implica que:

Data La Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, en conjunto, se consideran el motor analítico de la transformación digital porque:

Para satisfacer las altas expectativas de agilidad de los viajeros, la tendencia tecnológica en la industria busca reducir los tiempos de respuesta de los sistemas de 7 u 8 segundos a:

Escoge una o varias respuestas

) La funcionalidad de Gestión de Ofertas (Offer Management) de NDC permite a la aerolínea:

Aprendizaje por Refuerzo (RL) El Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning - RL) es la técnica de IA más adecuada para el Dynamic Pricing en entornos de alta volatilidad porque su objetivo principal es:

En un mecanismo dinámico de optimización de precios (ej. Amazon o Booking.com), ¿qué conjunto de algoritmos se encarga de estimar la elasticidad y el impacto de los competidores?

Aerolíneas Tras la implementación de la solución Amadeus Air Dynamic Pricing, basada en Inteligencia Artificial, ¿qué impacto cuantificable sobre los ingresos observó la aerolínea Finnair?

Según la Ingeniería de Prompts, los tres elementos clave que deben especificar las instrucciones para obtener respuestas relevantes y precisas de la IA generativa son:

En el contexto de la atención al cliente automatizada por IA (chatbots), la transparencia es un principio ético esencial que implica:

¿Cuál es la función principal de los Modelos de Regresión en la fase inicial de la optimización de precios dinámicos?

El concepto de Turismo 5.0 se define como la etapa de evolución más reciente que integra tecnologías avanzadas con un enfoque central en:

El uso de Big Data para la personalización avanzada en turismo genera un dilema ético y regulatorio respecto a la privacidad. Este dilema se ilustra con el conflicto entre la utilidad del Big Data (guardar datos "para siempre") y el principio de:

Digital Según Julio Alonso, es crucial diferenciar la Identidad de la Reputación. La Reputación se define como:

Desafío de Adopción Tecnológica La creciente disparidad tecnológica en el sector, conocida como brecha digital, se debe a que las PYMEs a menudo carecen de:

Estrategia de Contenido en RRSS Para una comunicación efectiva y el aumento del engagement en las redes sociales, la Regla 80/20 establece que:

¿Cuál es un ejemplo de la aplicación de los Contratos Inteligentes (Smart Contracts) en el sector turístico y financiero para automatizar procesos complejos?