Correlación y determinación

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Conceptos clave en análisis lineal.

Creada por

Jimena Beatriz Campos Álvarez

Costa Rica

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Marilin Carmona 22 de Noviembre de 2025	% 89	02:11
2	Yilmer Segura Vega 22 de Noviembre de 2025	% 89	02:48
3	Noilyn Morales 22 de Noviembre de 2025	% 56	04:05

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Correlación y determinaciónVersión en línea Conceptos clave en análisis lineal. por Jimena Beatriz Campos Álvarez 1 ¿Qué measure la correlación de Pearson? a La varianza total de una variable. b La media de las dos variables. c La fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables. d La pendiente de la recta de regresión. 2 ¿Qué indica un R^2 de 0.81? a La varianza no explicada. b La correlación entre error y variable independiente. c La pendiente de la línea de mejor ajuste. d La proporción de la varianza explicada por el modelo. 3 Valores posibles de la correlación lineal? a Entre 0 y 100 b Entre -infinito y +infinito c Entre 0 y 1 d Entre -1 y 1 4 ¿Qué indica r positivo fuerte? a Coeficiente próximo a +1 b Coeficiente cercano a -1 c Coeficiente cercano a 0 d Coeficiente igual a 0.5 5 ¿Qué método se usa para la recta de mejor ajuste? a Método de mínimos cuadrados b Promedio ponderado c Máxima verosimilitud d Regresión ridge 6 r cercano a 0, ¿qué implica? a No hay relación lineal significativa. b Correlación perfecta. c Relación curvilínea perfecta. d Relación causal directa. 7 Relación entre r y R^2? a R^2 es la raíz cuadrada de r. b R^2 es el cuadrado de r. c R^2 es la inversa de r. d R^2 es 2 veces r. 8 Limitación de la interpretación de correlación? a La correlación se aplica solo a variables categóricas. b La correlación no implica causalidad. c La correlación siempre implica causalidad. d La correlación mide causalidad directa. 9 ¿Cómo se llama la recta que minimiza errores? a Recta de aproximación b Recta ortogonal c Recta de mínimos cuadrados d Recta de máxima verosimilitud

Correlación y determinaciónVersión en línea

Conceptos clave en análisis lineal.

por Jimena Beatriz Campos Álvarez

¿Qué measure la correlación de Pearson?

La varianza total de una variable.

La media de las dos variables.

La fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables.

La pendiente de la recta de regresión.

¿Qué indica un R^2 de 0.81?

La varianza no explicada.

La correlación entre error y variable independiente.

La pendiente de la línea de mejor ajuste.

La proporción de la varianza explicada por el modelo.

Valores posibles de la correlación lineal?

Entre 0 y 100

Entre -infinito y +infinito

Entre 0 y 1

Entre -1 y 1

¿Qué indica r positivo fuerte?

Coeficiente próximo a +1

Coeficiente cercano a -1

Coeficiente cercano a 0

Coeficiente igual a 0.5

¿Qué método se usa para la recta de mejor ajuste?

Método de mínimos cuadrados

Promedio ponderado

Máxima verosimilitud

Regresión ridge

r cercano a 0, ¿qué implica?

No hay relación lineal significativa.

Correlación perfecta.

Relación curvilínea perfecta.

Relación causal directa.

Relación entre r y R^2?

R^2 es la raíz cuadrada de r.

R^2 es el cuadrado de r.

R^2 es la inversa de r.

R^2 es 2 veces r.

Limitación de la interpretación de correlación?

La correlación se aplica solo a variables categóricas.

La correlación no implica causalidad.

La correlación siempre implica causalidad.

La correlación mide causalidad directa.

¿Cómo se llama la recta que minimiza errores?

Recta de aproximación

Recta ortogonal

Recta de mínimos cuadrados

Recta de máxima verosimilitud

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué measure la correlación de Pearson?

¿Qué indica un R^2 de 0.81?

Valores posibles de la correlación lineal?

¿Qué indica r positivo fuerte?

¿Qué método se usa para la recta de mejor ajuste?

r cercano a 0, ¿qué implica?

Relación entre r y R^2?

Limitación de la interpretación de correlación?

¿Cómo se llama la recta que minimiza errores?

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