GLOSARIO ESENCIAL DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

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Este glosario está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender la terminología fundamental de la investigación científica.

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Wilton Urrutia Leiva

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GLOSARIO ESENCIAL DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN


Crucigrama GLOSARIO ESENCIAL DE METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNVersión en línea Este glosario está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender la terminología fundamental de la investigación científica. por Wilton Urrutia Leiva 1 Es el plan o la estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema. 2 Un enfoque de investigación que se utiliza para explorar y comprender el significado que individuos o grupos atribuyen a un problema social o humano. 3 Un enfoque de investigación que utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico. 4 Representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos 5 Son explicaciones tentativas sobre el problema de investigación o fenómeno estudiado que se formulan como proposiciones o afirmaciones. 6 Un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones vinculadas entre sí, que presentan una visión sistemática de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el objetivo de explicar y predecir estos fenómenos. 7 Una propiedad o concepto cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Adquiere diversos valores para las personas, objetos, procesos y fenómenos. 8 Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Preparan el terreno para estudios más amplios. 9 Tienen como finalidad especificar propiedades y características importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno. Describen, miden o cuantifican el fenómeno. 10 Tienen como propósito conocer la relación o grado de asociación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular. Permiten cierto grado de predicción. 2 1 6 5 9 7 3 10 4 1 Están altamente estructurados y pretenden determinar las causas de los eventos y fenómenos. Buscan explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta. 2 Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca de la evolución de un fenómeno, sus causas y sus efectos. 3 Una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias. 4 Acontecimientos externos que ocurren durante el experimento e influyen en los resultados. 5 Cambios biológicos o psicológicos en los participantes debidos al paso del tiempo. 6 Un subgrupo de la población o universo que interesa, sobre el cual se recolectarán los datos. 7 El proceso de seleccionar un subconjunto de una población con el fin de recolectar datos para una investigación. 8 El conjunto de todos los casos, individuos u objetos que concuerdan con una serie de especificaciones y sobre los cuales se pretenden generalizar los resultados de la investigación. 9 Significa asignar a los datos (categorías de respuestas) un valor numérico o un símbolo que los represente. 10 Grado en que un instrumento de medición produce resultados consistentes y coherentes. 3 5 6 4 7 8 1 2 10 1 Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. Debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis. 2 Un recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. 3 Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Consiste en asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos. 4 Las categorías no tienen un orden ni jerarquía. Ejemplo: género (1 = Masculino, 2 = Femenino). 5 Las categorías tienen un orden o jerarquía (de mayor a menor o viceversa), pero las distancias entre ellas no son necesariamente iguales. Ejemplo: nivel educativo (1 = Primaria, 2 = Secundaria, 3 = Bachillerato). 6 Además del orden, se establecen intervalos iguales en la medición. El cero es arbitrario y no indica la ausencia del atributo. Ejemplo: la temperatura en grados Celsius. 7 Posee todas las características del nivel de intervalo, pero el cero es real y absoluto, indicando la ausencia total de la propiedad medida. Ejemplo: número de hijos, ingresos monetarios. 8 Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. 9 Conocida comúnmente como el promedio aritmético de una distribución. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número de casos. 10 El valor que divide a una distribución de datos por la mitad, una vez que los datos han sido ordenados. El 50% de los casos se encuentran por debajo de la mediana y el 50% por encima. 1 2 10 9 7 4 3 8 6 5 1 La categoría, puntuación o valor que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos. 2 Una medida de variabilidad que representa la desviación estándar elevada al cuadrado. 3 Pretende explorar, examinar y entender sistemas sociales (grupos, comunidades, culturas). 4 Busca explorar, describir y comprender las experiencias de las personas con respecto a un fenómeno y descubrir los elementos en común de tales vivencias. 5 Pretende analizar narrativas de vida y vivencias sobre sucesos, considerando una perspectiva cronológica. 6 Una especie de diario personal donde se registran de manera cronológica las anotaciones de campo. 7 Son unidades de significado o temas que emergen del análisis de los datos. El investigador las crea para organizar, agrupar y conceptualizar la información recolectada. 8 Se agrupan las categorías generadas en la codificación abierta en temas o categorías más generales, buscando relaciones entre ellas. 9 Una reunión para conversar e intercambiar información entre un entrevistador y uno o más participantes. 10 Grupos de .......... Método de recolección de datos en el que un moderador guía una entrevista grupal con un pequeño número de participantes. 5 1 4 6 10 2 9 1 Puede ser una palabra, una línea, un párrafo, una anécdota o un documento entero, dependiendo del nivel de detalle del análisis. 2 Diseño ............... (o de triangulación): Este modelo recolecta y analiza datos cuantitativos y cualitativos de manera simultánea (en paralelo). 3 Implica la transformación de un tipo de datos en otro para su análisis conjunto. 4 Diseño explicativo ................. (DEXPLIS): Se caracteriza por una primera fase en la que se recaban y analizan datos cuantitativos, seguida de una segunda fase cualitativa. 5 Diseño ............................ secuencial (DEXPLOS) Este diseño implica una fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos, seguida de otra fase cuantitativa. 6 Consiste en utilizar diferentes métodos (en este caso, CUAN y CUAL) para estudiar un mismo fenómeno desde distintas perspectivas. 7 Presenta el panorama general del estudio. Incluye los antecedentes, el planteamiento del problema (objetivos y preguntas), un resumen del marco teórico, el contexto y la justificación de la investigación. 8 Marco ............................... Expone y analiza las teorías, investigaciones previas y conceptos que sustentan el estudio. 9 Describe en detalle cómo se llevó a cabo la investigación. Su función es proporcionar suficiente información para que otros investigadores puedan evaluar la calidad del estudio y, potencialmente, replicarlo. 10 Presenta los hallazgos de la investigación de manera objetiva, sin interpretaciones. 11 Interpreta los resultados en el contexto del marco teórico y la pregunta de investigación. 12 Es una lista de todas las fuentes académicas (libros, artículos, etc.) que fueron citadas en el cuerpo del documento, permitiendo a los lectores localizarlas. 13 Incluye material complementario que es relevante pero no esencial para comprender el texto principal, como los instrumentos completos, transcripciones de entrevistas o tablas de datos extensas. 6 4 12 5 7 13 10 2 1 11 9 8

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Es el plan o la estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema.

Un enfoque de investigación que se utiliza para explorar y comprender el significado que individuos o grupos atribuyen a un problema social o humano.

Un enfoque de investigación que utiliza la recolección de datos para probar hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis estadístico.

Representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos

Son explicaciones tentativas sobre el problema de investigación o fenómeno estudiado que se formulan como proposiciones o afirmaciones.

Un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones vinculadas entre sí, que presentan una visión sistemática de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el objetivo de explicar y predecir estos fenómenos.

Una propiedad o concepto cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Adquiere diversos valores para las personas, objetos, procesos y fenómenos.

Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Preparan el terreno para estudios más amplios.

Tienen como finalidad especificar propiedades y características importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno. Describen, miden o cuantifican el fenómeno.

Tienen como propósito conocer la relación o grado de asociación que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto en particular. Permiten cierto grado de predicción.

Están altamente estructurados y pretenden determinar las causas de los eventos y fenómenos. Buscan explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta.

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca de la evolución de un fenómeno, sus causas y sus efectos.

Una situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias.

Acontecimientos externos que ocurren durante el experimento e influyen en los resultados.

Cambios biológicos o psicológicos en los participantes debidos al paso del tiempo.

Un subgrupo de la población o universo que interesa, sobre el cual se recolectarán los datos.

El proceso de seleccionar un subconjunto de una población con el fin de recolectar datos para una investigación.

El conjunto de todos los casos, individuos u objetos que concuerdan con una serie de especificaciones y sobre los cuales se pretenden generalizar los resultados de la investigación.

Significa asignar a los datos (categorías de respuestas) un valor numérico o un símbolo que los represente.

Grado en que un instrumento de medición produce resultados consistentes y coherentes.

Consiste en un conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. Debe ser congruente con el planteamiento del problema e hipótesis.

Un recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.

Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos. Consiste en asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos.

Las categorías no tienen un orden ni jerarquía. Ejemplo: género (1 = Masculino, 2 = Femenino).

Las categorías tienen un orden o jerarquía (de mayor a menor o viceversa), pero las distancias entre ellas no son necesariamente iguales. Ejemplo: nivel educativo (1 = Primaria, 2 = Secundaria, 3 = Bachillerato).

Además del orden, se establecen intervalos iguales en la medición. El cero es arbitrario y no indica la ausencia del atributo. Ejemplo: la temperatura en grados Celsius.

Posee todas las características del nivel de intervalo, pero el cero es real y absoluto, indicando la ausencia total de la propiedad medida. Ejemplo: número de hijos, ingresos monetarios.

Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir.

Conocida comúnmente como el promedio aritmético de una distribución. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número de casos.

El valor que divide a una distribución de datos por la mitad, una vez que los datos han sido ordenados. El 50% de los casos se encuentran por debajo de la mediana y el 50% por encima.

La categoría, puntuación o valor que ocurre con mayor frecuencia en una distribución de datos.

Una medida de variabilidad que representa la desviación estándar elevada al cuadrado.

Pretende explorar, examinar y entender sistemas sociales (grupos, comunidades, culturas).

Busca explorar, describir y comprender las experiencias de las personas con respecto a un fenómeno y descubrir los elementos en común de tales vivencias.

Pretende analizar narrativas de vida y vivencias sobre sucesos, considerando una perspectiva cronológica.

Una especie de diario personal donde se registran de manera cronológica las anotaciones de campo.

Son unidades de significado o temas que emergen del análisis de los datos. El investigador las crea para organizar, agrupar y conceptualizar la información recolectada.

Se agrupan las categorías generadas en la codificación abierta en temas o categorías más generales, buscando relaciones entre ellas.

Una reunión para conversar e intercambiar información entre un entrevistador y uno o más participantes.

Grupos de .......... Método de recolección de datos en el que un moderador guía una entrevista grupal con un pequeño número de participantes.

Puede ser una palabra, una línea, un párrafo, una anécdota o un documento entero, dependiendo del nivel de detalle del análisis.

Diseño ............... (o de triangulación): Este modelo recolecta y analiza datos cuantitativos y cualitativos de manera simultánea (en paralelo).

Implica la transformación de un tipo de datos en otro para su análisis conjunto.

Diseño explicativo ................. (DEXPLIS): Se caracteriza por una primera fase en la que se recaban y analizan datos cuantitativos, seguida de una segunda fase cualitativa.

Diseño ............................ secuencial (DEXPLOS) Este diseño implica una fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos, seguida de otra fase cuantitativa.

Consiste en utilizar diferentes métodos (en este caso, CUAN y CUAL) para estudiar un mismo fenómeno desde distintas perspectivas.

Presenta el panorama general del estudio. Incluye los antecedentes, el planteamiento del problema (objetivos y preguntas), un resumen del marco teórico, el contexto y la justificación de la investigación.

Marco ............................... Expone y analiza las teorías, investigaciones previas y conceptos que sustentan el estudio.

Describe en detalle cómo se llevó a cabo la investigación. Su función es proporcionar suficiente información para que otros investigadores puedan evaluar la calidad del estudio y, potencialmente, replicarlo.

Presenta los hallazgos de la investigación de manera objetiva, sin interpretaciones.

Interpreta los resultados en el contexto del marco teórico y la pregunta de investigación.

Es una lista de todas las fuentes académicas (libros, artículos, etc.) que fueron citadas en el cuerpo del documento, permitiendo a los lectores localizarlas.

Incluye material complementario que es relevante pero no esencial para comprender el texto principal, como los instrumentos completos, transcripciones de entrevistas o tablas de datos extensas.