TEST ECONOMETRÍA REPASO EXAMEN
1
1.- El estadístico t, que se utiliza como estadístico de prueba en un contraste de
hipótesis para un parámetro individual, se calcula dividiendo
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2.- En un MRLNC al efectuar un contraste de hipótesis
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Un intervalo de confianza de un parámetro (βi) de un modelo de regresión lineal
clásico construido con un nivel de significación del 5%
4
En un modelo econométrico
5
Un contraste de hipótesis
6
Un intervalo de confianza
7
La hipótesis de normalidad de la perturbación aleatoria
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Planteamos un modelo econométrico para analizar las importaciones de un
determinado país (Y) en función del PNB (X1
, medida en millones de euros) y del índice
de precios de las importaciones (X2
). La hipótesis nula para contrastar que el PNB no
ejerce influencia estadísticamente significativa sobre las importaciones será:
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Si tratamos de contrastar que las dos variables explicativas de un modelo ejercen un
efecto similar per de signo contrario sobre el regresando, la hipótesis nula será:
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La estimación por intervalo
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La probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula relativa al valor de un
parámetro, sirve para
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En un contraste para un parámetro individual, si “aceptamos” la hipótesis nula
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En un contraste de hipótesis sobre una combinación lineal de parámetros
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En un MRLNC el intervalo de confianza de un parámetro (β1)
15
En un modelo de regresión lineal normal clásico...
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Un intervalo de confianza de un parámetro en un MRLC, construido con un nivel de
confianza de 1 −α
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Cuando en un MRLNC se efectúa un contraste de significación individual, con un
nivel de significación de α y no se puede rechazar la hipótesis nula:
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Bajo las hipótesis de un MRLNC, la SCE puede expresarse como:
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Bajo las hipótesis del MRLNC, las perturbaciones son:
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Si no se cumple la hipótesis de normalidad en un MRLC:
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La hipótesis de normalidad de las perturbaciones:
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Para contrastar la hipótesis βi = βj utilizamos un estadístico que sigue una
distribución:
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Los contrastes de significación para subconjuntos de parámetros se efectúan
mediante estadísticos que:
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Si al efectuar un contraste de nulidad para un parámetro individual, no podemos
rechazar la hipótesis nula, podemos afirmar que:
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Si al construir un intervalo de confianza para un parámetro resulta un intervalo el
cual contiene al valor cero, y además sus extremos están próximos a cero
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En un MRLNC al efectuar un contraste de hipótesis
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Cuando rechazamos una hipótesis decimos habitualmente que “la aceptamos”:
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Si en el contraste de nulidad individual del parámetro que acompaña a la variable
Renta en una ecuación simple de consumo la decisión es aceptar la Hipótesis nula,
entonces
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En la construcción de un intervalo de confianza para el parámetro βi qué elementos
de los indicados a continuación no intervienen
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El intervalo de confianza para un parámetro con un nivel de confianza del 95%
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