Desafío BI: Verdadero o Falso

Sí o No

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Responde sí/no sobre conceptos de BI.

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Joel Ruvalcaba Mercado

México

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Joel Ruvalcaba Mercado 15 de Noviembre de 2025	% 80	00:59

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Desafío BI: Verdadero o FalsoVersión en línea Responde sí/no sobre conceptos de BI. por Joel Ruvalcaba Mercado 1 Los dashboards deben mostrar todos los datos históricos sin filtros para ser útiles. Sí No 2 El análisis de tendencias en ventas ayuda a detectar patrones a lo largo del tiempo. Sí No 3 ETL significa Extract, Transform, Load y prepara datos para análisis. Sí No 4 La BI suele combinar datos de diversas fuentes para analizarlos. Sí No 5 La inteligencia de negocios facilita la toma de decisiones basada en datos. Sí No 6 Un dashboard permite visualizar métricas clave de forma rápida. Sí No 7 Las métricas deben centrarse exclusivamente en ingresos, ignorando costos y ROI. Sí No 8 La BI solo se usa en grandes empresas; las pymes no la aprovechan. Sí No 9 Un Data Warehouse siempre reemplaza a un data lake en cualquier arquitectura. Sí No 10 El almacenamiento de datos debe estar en un único silo para evitar redundancias. Sí No

Desafío BI: Verdadero o FalsoVersión en línea

Responde sí/no sobre conceptos de BI.

por Joel Ruvalcaba Mercado

Los dashboards deben mostrar todos los datos históricos sin filtros para ser útiles.

Sí

El análisis de tendencias en ventas ayuda a detectar patrones a lo largo del tiempo.

Sí

ETL significa Extract, Transform, Load y prepara datos para análisis.

Sí

La BI suele combinar datos de diversas fuentes para analizarlos.

Sí

La inteligencia de negocios facilita la toma de decisiones basada en datos.

Sí

Un dashboard permite visualizar métricas clave de forma rápida.

Sí

Las métricas deben centrarse exclusivamente en ingresos, ignorando costos y ROI.

Sí

La BI solo se usa en grandes empresas; las pymes no la aprovechan.

Sí

Un Data Warehouse siempre reemplaza a un data lake en cualquier arquitectura.

Sí

El almacenamiento de datos debe estar en un único silo para evitar redundancias.

Sí

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Los dashboards deben mostrar todos los datos históricos sin filtros para ser útiles.

El análisis de tendencias en ventas ayuda a detectar patrones a lo largo del tiempo.

ETL significa Extract, Transform, Load y prepara datos para análisis.

La BI suele combinar datos de diversas fuentes para analizarlos.

La inteligencia de negocios facilita la toma de decisiones basada en datos.

Un dashboard permite visualizar métricas clave de forma rápida.

Las métricas deben centrarse exclusivamente en ingresos, ignorando costos y ROI.

La BI solo se usa en grandes empresas; las pymes no la aprovechan.

Un Data Warehouse siempre reemplaza a un data lake en cualquier arquitectura.

El almacenamiento de datos debe estar en un único silo para evitar redundancias.

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	Anónimo	%
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