Técnicas de Movimiento de Datos

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Quiz sobre ETL, migración y sincronización de datos.

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Técnicas de Movimiento de Datos


Técnicas de Movimiento de DatosVersión en línea Quiz sobre ETL, migración y sincronización de datos. por Testing 2025 1 Que es el Movimiento de datos a El movimiento de datos, es el proceso de modificar datos desde un sistema a otro b Es mover todos los datos de una base de datos a otra nueva base de datos c El movimiento de datos, también conocido como migración de datos, es el proceso de transferir, transformar y validar datos desde un sistema fuente hacia un sistema destino d Este proceso NO es crítico durante la implementación de software 2 Componentes clave del Movimiento de datos, seleccione todos los correctos Escoge una o varias respuestas a Extracción: Obtener datos desde la fuente. b Transformación: Convertir los datos a un formato compatible con el sistema destino c Carga: Insertar los datos en el sistema destino d Validación: Verificar que los datos sean correctos, completos y consistentes tras la migración. 3 Seleccione la importancia del Movimiento de datos, seleccione todas las opciones correctas: Escoge una o varias respuestas a Por el Cumplimiento: Garantizar que los datos migrados cumplen con regulaciones b Satisfacción del cliente: Una migración exitosa evita interrupciones y errores visibles c Para la Funcionalidad del sistema porque sin datos correctos, el software no puede operar adecuadamente. d Por la Continuidad del negocio: Los datos son esenciales para las operaciones de la organización. e Porque asi no hay una reestructuración, ni enriquecimiento de malos datos 4 ¿Qué significa la tecnica ETL en movimiento de datos? a Extracción, Transformación y Carga b Evaluación, Transformación y Lógica c Estimación, Transferencia y Lectura 5 ¿Cuál es la primera fase de ETL? a Transformación b Extracción c Carga 6 ¿Qué implica la transformación en ETL? a Almacenar sin cambios b Limpiar y estandarizar datos c Eliminar la carga 7 ¿Qué paso sigue a la transformación en ETL? a Validación de datos b Extracción de más fuentes c Carga en el sistema destino 8 Ventaja de ETL. a Escalable para grandes volúmenes b No requiere herramientas c Depende de datos no estructurados 9 Ejemplo de herramientas ETL. a WordPress b Talend c Photoshop 10 ¿Qué es la migración manual? a Sin intervención humana b Transferir datos sin herramientas automatizadas c Uso de scripts automáticos 11 Ventaja de migración manual. a Control detallado de cada registro b Automatización total c Alta velocidad 12 Desventaja de migración manual. a Sin errores y rápida b Involucra complejas herramientas c Propensa a errores y lenta 13 ¿Qué es migración automatizada? a Almacenamiento temporal únicamente b Transferir datos con herramientas o scripts c Entrada manual de todos los registros 14 Ventaja de migración automatizada. a Difícil de reproducir b Innecesaria para grandes volúmenes c Rápida y reduce errores humanos 15 Ejemplo de herramienta para migración automatizada. a Python (pandas, SQLAlchemy) b MS Paint c Notepad 16 ¿Qué es la sincronización en tiempo real? a Mantener datos actualizados entre sistemas durante la transición b Cargar datos una vez al finalizar c Eliminar datos antiguos 17 Ventaja de la sincronización en tiempo real. a Requiere cero recursos b Solo funciona offline c Operar ambos sistemas sin interrupciones 18 Riesgo de la sincronización en tiempo real. a Complejidad técnica y costo b Sin riesgos c Reduce la precisión de datos 19 Herramientas típicas de sincronización en tiempo real. a Kafka y Debezium b WordPress c FTP y SSH 20 Ejemplo práctico de ETL mencionado. a Universidad migra Oracle a Salesforce Education Cloud b Gobierno migra a bloc de notas c Empresa migra desde Excel a Word 21 Qué se valida tras una migración de datos. a Consistencia y exactitud b Solo velocidad c Apariencia estética 22 Riesgo de migración: duplicados. a Faltantes de registros b Registros repetidos en el destino c Datos cifrados incorrectamente 23 Buenas prácticas en migración. a Pruebas en entorno de prueba b Cambiar fechas sin verificación c Omitir pruebas 24 Ejemplo de herramienta de ETL de código abierto. a Photoshop b Apache Nifi c 3ds Max 25 Qué garantiza la validación post-migración. a Cambiar la base de datos destino b Coincidencia entre conteos y muestras c Desconexión total de sistemas 26 Qué es una carga en ETL. a Eliminar datos antiguos b Extraer datos de la fuente c Insertar datos transformados en el sistema destino 27 Ejemplo de escenario de migración automatizada. a Inventario en Excel a Word b Pedidos MySQL a PostgreSQL c Clientes en PDF a CSV 28 Qué es un plan de migración. a Un solo script b Conjunto de tareas, responsables y cronograma c Una copia de seguridad solamente 29 Riesgo de seguridad en migración. a Datos irrelevantes b Sin riesgo alguno c Exposición de datos sensibles 30 Qué ayuda la validación de datos tras migrar. a Detectar inconsistencias y errores b Cambiar formato de archivos c Aumentar tamaño de base de datos 31 Qué representa la carga en ETL. a Ingreso de datos al sistema destino b Transformación de datos c Extracción de datos Explicación 2 TODAS SON CORRECTAS 3 A, B, C y D Son correctas 4 ETL es Extracción, Transformación y Carga para preparar datos. En ingles ETL significa Extract, Transform, Load 5 La extracción obtiene datos de fuentes múltiples antes de transformarlos. 6 La transformación limpia, estandariza y enriquece datos para el destino. 7 Después de transformar, se carga en el sistema destino. 8 ETL maneja grandes volúmenes con automatización. 9 Talend es una plataforma ETL popular. 10 La migración manual depende de interfaces y entrada humana. 11 Permite supervisión exacta de cada registro. 12 Es susceptible a errores humanos y no es escalable. 13 Automatiza la transferencia para grandes volúmenes. 14 Acelera procesos y minimiza errores humanos. 15 Python con pandas/SQLAlchemy es común en automatizadas. 16 Mantiene coherencia entre sistemas mientras migran. 17 Permite operaciones paralelas con mínima interrupción. 18 Puede ser costosa y compleja de implementar. 19 Kafka para streaming y Debezium para captura de cambios. 20 Ejemplo real de ETL en migración educativa. 21 La validación verifica conteos, sumas y muestras. 22 Los duplicados pueden ocurrir si no se manejan claves. 23 Las pruebas previas evitan problemas en producción. 24 Apache Nifi es una solución ETL/open-source. 25 La validación verifica consistencia entre sistemas. 26 La carga es el paso final de ETL hacia el destino. 27 Ejemplo real de migración automatizada de pedidos. 28 La buena práctica es planificar con roles y tiempos. 29 Las transferencias deben cifrarse para evitar exposición. 30 La validación confirma precisión y completitud. 31 La carga es el paso final que entrega en el destino.

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Que es el Movimiento de datos

Componentes clave del Movimiento de datos, seleccione todos los correctos

Seleccione la importancia del Movimiento de datos, seleccione todas las opciones correctas:

¿Qué significa la tecnica ETL en movimiento de datos?

¿Cuál es la primera fase de ETL?

¿Qué implica la transformación en ETL?

¿Qué paso sigue a la transformación en ETL?

Ventaja de ETL.

Ejemplo de herramientas ETL.

¿Qué es la migración manual?

Ventaja de migración manual.

Desventaja de migración manual.

¿Qué es migración automatizada?

Ventaja de migración automatizada.

Ejemplo de herramienta para migración automatizada.

¿Qué es la sincronización en tiempo real?

Ventaja de la sincronización en tiempo real.

Riesgo de la sincronización en tiempo real.

Herramientas típicas de sincronización en tiempo real.

Ejemplo práctico de ETL mencionado.

Qué se valida tras una migración de datos.

Riesgo de migración: duplicados.

Buenas prácticas en migración.

Ejemplo de herramienta de ETL de código abierto.

Qué garantiza la validación post-migración.

Qué es una carga en ETL.

Ejemplo de escenario de migración automatizada.

Qué es un plan de migración.

Riesgo de seguridad en migración.

Qué ayuda la validación de datos tras migrar.

Qué representa la carga en ETL.