Discrete Distribution Challenge

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Quiz on discrete distributions and probabilities

Creada por

Mercedes Matangcas

Filipinas

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Plaza , J 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:21
2	Elino, Liporada, Andan 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:25
3	TOAA 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:25
4	Gallardo A. 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:28
5	Guarte, J. 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:32
6	Gayas, Neil Franzis 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:33
7	Orellanida A, K. 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:34
8	Lanoy, Y 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:37
9	Puzon. P 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:39
10	Rimando Francis 12 de Noviembre de 2025	% 100	00:42

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Discrete Distribution ChallengeVersión en línea Quiz on discrete distributions and probabilities por Mercedes Matangcas 1 Probabilities in a probability mass function can be negative. Yes No 2 P(X ≤ x) always equals P(X < x) for all x. Yes No 3 The distribution illustrates the probability of each possible outcome of X. Yes No 4 Variance is always equal to the square of the mean. Yes No 5 A discrete random variable takes countable values with associated probabilities summing to 1. Yes No 6 The set of possible values must be a consecutive integer interval. Yes No 7 The probability mass function p(x) = P(X = x) gives the probability for each possible value. Yes No 8 A value with P(X = x) = 0 is included in the distribution’s support. Yes No 9 The expected value of X is E[X] = Σ x·p(x) over all values. Yes No 10 The probability of a given value is non-negative and can be zero for some values. Yes No

Discrete Distribution ChallengeVersión en línea

Quiz on discrete distributions and probabilities

por Mercedes Matangcas

Probabilities in a probability mass function can be negative.

Yes

P(X ≤ x) always equals P(X < x) for all x.

Yes

The distribution illustrates the probability of each possible outcome of X.

Yes

Variance is always equal to the square of the mean.

Yes

A discrete random variable takes countable values with associated probabilities summing to 1.

Yes

The set of possible values must be a consecutive integer interval.

Yes

The probability mass function p(x) = P(X = x) gives the probability for each possible value.

Yes

A value with P(X = x) = 0 is included in the distribution’s support.

Yes

The expected value of X is E[X] = Σ x·p(x) over all values.

Yes

The probability of a given value is non-negative and can be zero for some values.

Yes

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Probabilities in a probability mass function can be negative.

P(X ≤ x) always equals P(X < x) for all x.

The distribution illustrates the probability of each possible outcome of X.

Variance is always equal to the square of the mean.

A discrete random variable takes countable values with associated probabilities summing to 1.

The set of possible values must be a consecutive integer interval.

The probability mass function p(x) = P(X = x) gives the probability for each possible value.

A value with P(X = x) = 0 is included in the distribution’s support.

The expected value of X is E[X] = Σ x·p(x) over all values.

The probability of a given value is non-negative and can be zero for some values.

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	Anónimo	%
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