Peligros y Buenas Prácticas de LLM

Test

Jugadas 0

Crear copia

Sobre esta actividad

Quiz sobre sesgos, desinformación y prompts.

Creada por

Yuldor Bothia

Brasil

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

Todavía no hay resultados para este juego. ¡Sé el primero en aparecer en el ranking! Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

cuanto sabes de Futbol

hugo estay

Chile

(326)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(316)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Brawl stars preguntas

Carlos Andrés Prieto Rodríguez

Colombia

(166)

Completa todas las preguntas
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

España

(945)

Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas
Cultura general española

Ernest Serret

España

(102)

Responde las siguientes preguntas

		%
	Anónimo	%
		%
		%

Imprime tu juego

Peligros y Buenas Prácticas de LLM


Peligros y Buenas Prácticas de LLMVersión en línea Quiz sobre sesgos, desinformación y prompts. por Yuldor Bothia 1 ¿Qué es un sesgo en un LLM? a Habilidad para ejecutar código b Capacidad de almacenar datos personales c Limitación de palabras en una respuesta d Propensión a favorecer ciertos patrones o respuestas 2 ¿Cuál es una forma de detectar desinformación de un LLM? a Confiar ciegamente en la primera respuesta b Repetir la misma respuesta sin verificar c Verificar con fuentes externas y contrastar respuestas d Eliminar toda salida para cualquier tema 3 ¿Qué problema surge con datos desactualizados? a Respuestas más cortas de forma intencionada b Capacidad de memoria infinita c Aumento de creatividad sin límites d Respuestas incorrectas o obsoletas 4 ¿Qué práctica reduce sesgos al usar LLMs? a Ignorar sesgos y usar siempre la primera respuesta b Usar prompts neutrales y revisar salidas c Limitar el modelo a respuestas cortas d Aumentar la temperatura a 1.0 siempre 5 ¿Qué es una buena práctica de prompting? a Ejecutar prompts ambiguos y esperar milagros b Instrucciones claras, contexto y pruebas iterativas c Escribir prompts en otro idioma sin necesidad d Descontextualizar el tema para confundir al modelo 6 ¿Qué significa alinear un LLM con objetivos humanos? a Asegurar que las salidas sean útiles y seguras b Minimizar el uso de conocimiento c Eliminar toda precisión factual d Permitir respuestas peligrosas cuando convenga 7 ¿Qué riesgo trae la desinformación generada por LLMs? a Aumentar la longitud de las respuestas sin calidad b Garantizar información 100% exacta c Propagar ideas falsas y dañar la credibilidad d Reducir la necesidad de verificación externa 8 ¿Cómo evitar reproducir sesgos de entrenamiento? a Ignorar el origen de los datos b Filtrar todas las respuestas largas c Confiar solo en métricas automáticas d Usar revisiones humanas y datos diversos 9 ¿Qué hacer ante una respuesta insegura del LLM? a Solicitar aclaraciones y verificar con fuentes b Publicar sin verificar c Asumir que es correcta sin dudar d Deshabilitar controles de seguridad 10 ¿Qué factor ayuda a prompts eficientes? a Especificidad, formato esperado y ejemplos b Cambiar de tema sin cerrar el anterior c Depender solo de la intuición d Prompts en 1 palabra

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Peligros y Buenas Prácticas de LLM

Test

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Test

cuanto sabes de Futbol

Test

Verbos irregulares en Inglés

Test

Brawl stars preguntas

Test

Tipos de sintagmas (II)

Test

Cultura general española

Peligros y Buenas Prácticas de LLMVersión en línea

por Yuldor Bothia

¿Qué es un sesgo en un LLM?

¿Cuál es una forma de detectar desinformación de un LLM?

¿Qué problema surge con datos desactualizados?

¿Qué práctica reduce sesgos al usar LLMs?

¿Qué es una buena práctica de prompting?

¿Qué significa alinear un LLM con objetivos humanos?

¿Qué riesgo trae la desinformación generada por LLMs?

¿Cómo evitar reproducir sesgos de entrenamiento?

¿Qué hacer ante una respuesta insegura del LLM?

¿Qué factor ayuda a prompts eficientes?