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Aprendizaje supervisado y no supervisado

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Sobre esta actividad

Crucigrama elaborado con el tema de aprendizaje supervisado y no supervisado

Creada por

Josue Martinez
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México

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Aprendizaje supervisado y no supervisado
 

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Aprendizaje supervisado y no supervisadoVersión en línea

Crucigrama elaborado con el tema de aprendizaje supervisado y no supervisado

por Josue Martinez
1

Es una técnica de inteligencia artificial que utiliza conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos y predecir resultados

2

Es una función real cuyo valor depende de la distancia a un punto central o centroide

3

Abreviación de k vecinos más próximos

4

Son las máquinas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático supervisado que se utilizan para tareas de clasificación y regresión

5

Es el tipo de cuantificación que utiliza una técnica de compresión de datos que aproxima un conjunto de vectores de alta dimensión a un conjunto finito de vectores representativos

6

Es el modelo que utiliza un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado que agrupa datos en k clústeres o grupos

7

Este modelo es conocido como Mapas Autoorganizados

8

Es la variable en el que se utilizan marcos estadísticos que utilizan variables no observables para explicar las relaciones entre variables observables

9

Es una técnica que utilizan los Análisis de Componentes Independientes

10

Es una técnica estadística que reduce la dimensionalidad de los datos, creando nuevas variables que combinan las originales y capturan la máxima variabilidad posible

5
4
9
10
8
6
7
1
3
2
 
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