Big Data en Educación: Niveles

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Quiz sobre micro, meso y macro en educación

Creada por

Joel

España

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Carolina Romero Catro 8 de Diciembre de 2025	% 90	01:53
2	Javier 15 de Diciembre de 2025	% 90	02:06
3	Belen Magraner 16 de Diciembre de 2025	% 80	02:09
4	Lucía 14 de Noviembre de 2025	% 50	02:14

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Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.

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Big Data en Educación: Niveles


Big Data en Educación: NivelesVersión en línea Quiz sobre micro, meso y macro en educación por Joel 1 ¿Qué describe principalmente el nivel micro en el big data educativo? a Políticas de financiación educativa b Datos de presupuesto de la escuela c Tendencias globales del sistema educativo d Datos de aprendizaje de cada estudiante 2 ¿Qué tipo de decisiones se toman más en el nivel macro? a Gestión operativa de un aula b Políticas y estrategias a nivel nacional o regional c Calificaciones individuales de estudiantes d Rendición de cuentas de una clase 3 ¿Qué caracteriza el nivel meso en big data educativo? a Datos de cada tarea escolar individual b Análisis de un solo alumno c Análisis a nivel de institución o red de escuelas d Análisis de ecosistemas educativos globales 4 Ejemplo de datos en el nivel micro: a Tasa de graduación regional b Progreso de aprendizaje por tema de un estudiante c Número de docentes por distrito d Política de admisión universitaria 5 Ejemplo de datos en el nivel macro: a índice de retención escolar a nivel país b Horas de estudio diarias de un alumno c Asistencia de una clase específica d Notas de un estudiante en una prueba 6 Ejemplo de datos en el nivel meso: a Calificaciones de un solo tema b Rendimiento promedio por escuela c Resultados de un examen individual d Horas de juego en casa de un alumno 7 ¿Qué tipo de decisiones se esperan en el nivel macro? a Selección de materiales por docente b Políticas, asignación de recursos y reformas c Corrección de exámenes individuales d Planificación diaria de tareas 8 En el nivel micro, ¿qué uso es común? a Evaluar el sistema completo de educación b Establecer presupuestos escolares c Decidir calendarios regionales d Personalizar rutas de aprendizaje 9 ¿Qué plantea una visión meso en big data educativo? a Eliminar datos de rendimiento b Analizar un solo log de usuario c Sincronizar datos de varias escuelas para mejorar prácticas d Estudiar políticas globales sin datos locales 10 ¿Qué nivel se enfoca en optimizar decisiones de políticas de educación básica? a Ninguno de los anteriores b Macro c Meso d Micro

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué describe principalmente el nivel micro en el big data educativo?

¿Qué tipo de decisiones se toman más en el nivel macro?

¿Qué caracteriza el nivel meso en big data educativo?

Ejemplo de datos en el nivel micro:

Ejemplo de datos en el nivel macro:

Ejemplo de datos en el nivel meso:

¿Qué tipo de decisiones se esperan en el nivel macro?

En el nivel micro, ¿qué uso es común?

¿Qué plantea una visión meso en big data educativo?

¿Qué nivel se enfoca en optimizar decisiones de políticas de educación básica?