Kuis AI Sulit

Test

Jugadas 0

Crear copia

Sobre esta actividad

Uji pengetahuan AI tingkat menengah.

Creada por

Fahry Nurfalah

Indonesia

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

Todavía no hay resultados para este juego. ¡Sé el primero en aparecer en el ranking! Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

Verbos irregulares en Inglés

Hélmer González Serrano

Colombia

(316)

Se presentan 10 preguntas, cada una con 4 opciones de respuesta. Seleccione la que considere correcta.
Brawl stars preguntas

Carlos Andrés Prieto Rodríguez

Colombia

(166)

Completa todas las preguntas
cuanto sabes de Futbol

hugo estay

Chile

(324)

este test esta basado en las diapositivas que pudimos ver con anterioridad, consta de 10 preguntas las cuales tienen alternativas para poder resolverlas.
Cultura general española

Ernest Serret

España

(102)

Responde las siguientes preguntas
Tipos de sintagmas (II)

idoia rubio

España

(945)

Actividades interactivas para reconocer los distintos tipos de sintagmas

		%
	Anónimo	%
		%
		%

Imprime tu juego

Kuis AI Sulit


Kuis AI SulitVersión en línea Uji pengetahuan AI tingkat menengah. por Fahry Nurfalah 1 Apa inti Teorema No Free Lunch dalam ML? a Tak ada satu model pun yang terbaik untuk semua masalah. b Kinerja hanya tergantung ukuran data. c Semua model kinerjanya sama. d Satu model menang untuk semua tugas. 2 Apa masalah vanishing gradient pada deep learning? a Hanya terjadi pada satu layer saja. b Gradien sangat kecil di layer awal sehingga pembelajaran terhambat. c Gradien terlalu besar sehingga explode. d Tidak memengaruhi pelatihan sama sekali. 3 Perdagangan bias-varians mengacu pada? a Varians selalu lebih penting dari bias. b Keseimbangan antara kesalahan karena asumsi model dan keragaman data. c Semua error berasal dari data noise. d Model selalu benar jika data banyak. 4 Apa fungsi utama mekanisme attention pada transformer? a Memberi bobot pada token berdasarkan relevansinya. b Mengubah ukuran input menjadi skor tunggal. c Menyimpan semua token tanpa fokus. d Mengurangi jumlah parameter model. 5 Apa itu GAN? a Metode optimasi untuk regresi sederhana. b Jaringan yang mengklasifikasikan data ke dua kelas. c Sebuah kerangka dengan Generator dan Discriminator berlatih secara adversarial. d Sistem yang hanya mengenali gambar. 6 Apa itu TPU dalam AI? a Hardware khusus Google untuk komputasi ML yang sangat cepat. b Jenis algoritma optimasi baru. c Platform cloud untuk penyimpanan data. d Jaringan saraf tiruan dengan arsitektur unik. 7 Overfitting terjadi ketika model? a Berfungsi sangat baik pada semua tugas. b Membutuhkan terlalu sedikit data. c Menghafal data pelatihan sehingga gagal pada data baru. d Terlihat terlalu generalisasi. 8 Apa tujuan reinforcement learning? a Mengoptimalkan tindakan agen berdasarkan umpan balik reward. b Mengurangi ukuran model secara otomatis. c Menstandarkan data tanpa label. d Menghitung probabilitas kelas. 9 Dropout pada jaringan neural berfungsi untuk? a Meregularisasi dengan menonaktifkan unit acak saat pelatihan. b Mengganti fungsi aktivasi dengan relu. c Menghapus bobot setelah pelatihan. d Meningkatkan ukuran jaringan. 10 Transfer learning berarti? a Melatih ulang semua parameter dari awal. b Fine-tuning model pra-latih untuk tugas baru. c Hanya mengubah arsitektur tanpa pelatihan ulang. d Menggabungkan dua model jadi satu.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Kuis AI Sulit

Test

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Test

Verbos irregulares en Inglés

Test

Brawl stars preguntas

Test

cuanto sabes de Futbol

Test

Cultura general española

Test

Tipos de sintagmas (II)

Kuis AI SulitVersión en línea

por Fahry Nurfalah

Apa inti Teorema No Free Lunch dalam ML?

Apa masalah vanishing gradient pada deep learning?

Perdagangan bias-varians mengacu pada?

Apa fungsi utama mekanisme attention pada transformer?

Apa itu GAN?

Apa itu TPU dalam AI?

Overfitting terjadi ketika model?

Apa tujuan reinforcement learning?

Dropout pada jaringan neural berfungsi untuk?

Transfer learning berarti?