Uji KorelasiVersión en línea Statistik por Natasya Cahya 1 A.Korelasi Product Moment Korelasi Product Moment atau Pearson digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel yang berupa angka (interval atau rasio). Contohnya: apakah motivasi belajar berhubungan dengan prestasi akademik? 2 Syarat Penggunaan a. Kedua data berupa angka (skor, nilai, waktu).b. Hubungan linier (tidak melengkung).c. Data berdistribusi normal.d. Tiap pasangan data (X, Y) bebas. Jika syarat tidak terpenuhi → gunakan Spearman Rho. 3 Rumus Singkat 4 Langkah-langkah a. Siapkan data X dan Y.b. Hitung ∑X, ∑Y, ∑X², ∑Y², dan ∑XY.c. Masukkan ke rumus → dapatkan nilai r.d. Bandingkan dengan r tabel. |r hitung| > r tabel → ada hubungan signifikan. |r hitung| ≤ r tabel → tidak signifikan 5 Interpretasi Nilai r r = +1 → hubungan positif sempurnar = –1 → hubungan negatif sempurnar = 0 → tidak ada hubungan 6 B.KORELASI TATA JENJANG ATAU SPEARMAN RHO Spearman Rho digunakan untuk data ordinal (data peringkat/ranking). Cocok bila:a. Data tidak normalb. Data berbentuk urutan (peringkat siswa, posisi, dll)c. Hubungan tidak harus linier 7 Rumus 8 Langkah-langkah a. Ubah data menjadi peringkat.b. Hitung selisih peringkat (D).c. Kuadratkan (D²) dan jumlahkan.d. Masukkan ke rumus → dapatkan nilai ρ. 9 Interpretasi nilai p 10 C.Korelasi Phi Korelasi Phi (Φ) digunakan untuk dua variabel nominal (dua kategori, misalnya “ya/tidak”, “lulus/tidak lulus”). Contoh: Apakah ikut bimbel berhubungan dengan kelulusan? 11 Rumus 12 Langkah-langkah a. Buat tabel 2×2 berdasarkan data.b. Masukkan ke rumus Phi.c. Interpretasi hasil: Φ positif → hubungan searah.Φ negatif → berlawanan arah. Contoh: Φ = 0.41 → hubungan positif sedang. 13 Uji Signifikansi 14 D.Korelasi poin serial 15 Rumus 16 Keterangan M₁ = rata-rata kelompok 1M₀ = rata-rata kelompok 0Sₜ = standar deviasi totalp = proporsi kelompok 1q = proporsi kelompok 0 17 Langkah-Langkah a. Beri kode (misal: laki-laki = 1, perempuan = 0).b. Hitung rata-rata tiap kelompok (M₁ dan M₀).c. Hitung simpangan baku total (Sₜ).d. Hitung p dan q.e. Masukkan ke rumus. 18 Interprestasi a. Nilai rₚb mendekati +1 → hubungan positif kuatb. Nilai rₚb mendekati −1 → hubungan negatif kuatc. Nilai rₚb ≈ 0 → tidak ada hubunganContoh: rₚb = 0.812 → hubungan sangat kuat antara jenis kelamin dan nilai ujian.
