Presentación: AI-ді түсіну: негізгі ұғымдар

Creada por

Аяулым Умиртаева

Kazajstán


AI-ді түсіну: негізгі ұғымдарVersión en línea AI-дің негізгі ұғымдарын түсіну үшін қысқа таныстырма. por Аяулым Умиртаева 1 Кіріспе: Жасанды интеллект дегеніміз Жасанды интеллект (ЖИ) – компьютерлердің адам тәрізді ойлауын, шешім қабылдауын және үйренуін имитациялау технологиясы. Ол мәліметтерді пайдаланып тапсырмаларды орындайды. 2 ЖИ-нің деңгейлері ЖИ-ні Narrow AI (тар ЖИ) нақты тапсырмаларды орындайды, General AI толық адам интеллектін мақсат етеді, ал Superintelligenceадамнан жоғары қабілеттерге қол жеткізуді көздейді. 3 Narrow AI туралы Narrow AI күнделікті қолдануда жиі кездеседі: дауыстық көмекшілер, іздеу жүйелері, мәселелерді шешетін бағдарламалар. Олар нақты шеңберде жұмыс істейді. 4 General AI туралы General AI адам сияқты көп бағыттағы тапсырмаларды орындай алады. Әзірге мұндай жүйе толық жүзеге аспағанымен, зерттеулер жүріп жатыр. 5 ML-ге кіріспе Machine Learning – деректерден үйрену. Алгоритмдер өздігінен үлгілерді тауып, болжаулар жасайды. Мысалы, суреттерді тану. 6 ML-нің үлгілері Үлгілерге қадағаланатын үйрену, қадағаланбаған үйрену, және жартылай қадағаланатын үйрену жатады. Әрқайсысы мақсатқа қарай таңдалады. 7 Deep Learning туралы Deep Learning нейрон желілерін пайдаланады. Көп қабатты құрылымдар күрделі үлгілерді өңдейді және жоғары дәлдікке жетеді. 8 NLP және тілдік үлгілер NLP – компьютерлерге адам тілін түсінуге көмектеседі. Мысалы, мәтінді талдау, аударма және сұхбаттық жүйелер. 9 ЖИ-нің құндылығы мен шектеуі ЖИ адам шешімдерін қолдап, нәтижелі жұмысқа қол жеткізуге көмектеседі. Бірақ құпиялылық мен биас сияқты мәселелерге абай болу керек. 10 Қолдану салалары Дәрігерлік диагностика, деректерді талдау,ssä робототехника, тілдік қызметтер – ЖИ-нің әртүрлі қолданысы бар. Тиімділікке қол жеткізу үшін жауапкершілік қажет.

AI-ді түсіну: негізгі ұғымдарVersión en línea

AI-дің негізгі ұғымдарын түсіну үшін қысқа таныстырма.

por Аяулым Умиртаева

Кіріспе: Жасанды интеллект дегеніміз

Жасанды интеллект (ЖИ) – компьютерлердің адам тәрізді ойлауын, шешім қабылдауын және үйренуін имитациялау технологиясы. Ол мәліметтерді пайдаланып тапсырмаларды орындайды.

ЖИ-нің деңгейлері

ЖИ-ні Narrow AI (тар ЖИ) нақты тапсырмаларды орындайды, General AI толық адам интеллектін мақсат етеді, ал Superintelligenceадамнан жоғары қабілеттерге қол жеткізуді көздейді.

Narrow AI туралы

Narrow AI күнделікті қолдануда жиі кездеседі: дауыстық көмекшілер, іздеу жүйелері, мәселелерді шешетін бағдарламалар. Олар нақты шеңберде жұмыс істейді.

General AI туралы

General AI адам сияқты көп бағыттағы тапсырмаларды орындай алады. Әзірге мұндай жүйе толық жүзеге аспағанымен, зерттеулер жүріп жатыр.

ML-ге кіріспе

Machine Learning – деректерден үйрену. Алгоритмдер өздігінен үлгілерді тауып, болжаулар жасайды. Мысалы, суреттерді тану.

ML-нің үлгілері

Үлгілерге қадағаланатын үйрену, қадағаланбаған үйрену, және жартылай қадағаланатын үйрену жатады. Әрқайсысы мақсатқа қарай таңдалады.

Deep Learning туралы

Deep Learning нейрон желілерін пайдаланады. Көп қабатты құрылымдар күрделі үлгілерді өңдейді және жоғары дәлдікке жетеді.

NLP және тілдік үлгілер

NLP – компьютерлерге адам тілін түсінуге көмектеседі. Мысалы, мәтінді талдау, аударма және сұхбаттық жүйелер.

ЖИ-нің құндылығы мен шектеуі

ЖИ адам шешімдерін қолдап, нәтижелі жұмысқа қол жеткізуге көмектеседі. Бірақ құпиялылық мен биас сияқты мәселелерге абай болу керек.

Қолдану салалары

Дәрігерлік диагностика, деректерді талдау,ssä робототехника, тілдік қызметтер – ЖИ-нің әртүрлі қолданысы бар. Тиімділікке қол жеткізу үшін жауапкершілік қажет.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

AI-ді түсіну: негізгі ұғымдар

Presentación

Sobre esta actividad