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Бейнені тану теориясы СӨЖ Серік Нұртуған

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Sobre esta actividad

Студенттің өзіндік жұмысы

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Студенттің өзіндік жұмысы

por Серік Нұртуған
1

Машиналық оқыту дегеніміз не?

2

Бейнелерді классификациялау мақсаты қандай?

3

Логистикалық регрессия негізінен қайда қолданылады?

4

Convolutional Neural Network (CNN) бейнелер үшін неге қолайлы?

5

SVM (Support Vector Machine) бейнелер классификациясында қалай жұмыс істейді?

6

Decision Tree алгоритмінің артықшылығы қандай?

7

Классификация нәтижесін бағалау үшін жиі қолданылатын метрика:

8

Бейнелерді классификациялауда қолданылатын негізгі қадам:

9

Overfitting дегеніміз не?

10

Dropout әдісі нейрондық желіде не үшін қолданылады?

11

Data augmentation дегеніміз не?

12

Машиналық оқытуда бейнелер көбіне қандай форматта беріледі?

13

CNN-нің негізгі қабаты:

14

Transfer Learning дегеніміз не?

15

Машиналық оқыту бейнелерді классификациялауда қай салада қолданылады?

 
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