Quiz TLC: Teorema del Límite Central

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Cuestionario sobre el TLC y medias muestrales.

Creada por

Carlos Llantada

México

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Quiz TLC: Teorema del Límite Central


Quiz TLC: Teorema del Límite CentralVersión en línea Cuestionario sobre el TLC y medias muestrales. por Carlos Llantada 1 El TLC establece que la distribución de la media muestral se aproxima a normal cuando: a El tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. b La población es perfectamente normal. c La desviación estándar de la población es conocida. d La probabilidad de éxito p es 0.5 2 Si una población no normal se aplica el TLC si n es generalmente: a n = 2 b n ≥ 30 c n = 1 d n < 15 3 ¿Cómo se llama la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales según el TLC? a Puntuación Z. b Varianza Muestral. c Desviación Estándar Poblacional. d Desviación o Error Estándar de la Media. 4 La media de la distribución de las medias muestrales μX es siempre igual a: a La desviación estándar de la población (σ). b La media de la muestra más grande tomada. c Cero (μ = 0). d La media de la población (μ). 5 ¿Qué efecto tiene un aumento en n sobre el Error Estándar de la Media? a Permanece constante. b Disminuye el error, aumenta la precisión. c Se convierte en cero. d Aumenta. 6 Si una población ya tiene una distribución normal, el TLC garantiza que la distribución de x será normal, incluso con muestras: a Solamente si σ es conocida. b De cualquier tamaño (n). c Solamente si n > 100. d Que no sean aleatorias. 7 Si se quiere reducir el Error Estándar a la mitad, ¿por cuánto se debe multiplicar el tamaño de la muestra (n)? a Por 2. b Por 8. c Por 4. d Por 10. 8 La razón principal por la que el TLC es crucial para la inferencia es que: a Garantiza que el costo del muestreo sea bajo. b Hace que la muestra sea representativa. c Elimina la necesidad de aleatoriedad. d Permite usar la distribución normal y la puntuación Z para probabilidades.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Quiz TLC: Teorema del Límite CentralVersión en línea

por Carlos Llantada

El TLC establece que la distribución de la media muestral se aproxima a normal cuando:

Si una población no normal se aplica el TLC si n es generalmente:

¿Cómo se llama la desviación estándar de la distribución de las medias muestrales según el TLC?

La media de la distribución de las medias muestrales μX es siempre igual a:

¿Qué efecto tiene un aumento en n sobre el Error Estándar de la Media?

Si una población ya tiene una distribución normal, el TLC garantiza que la distribución de x será normal, incluso con muestras:

Si se quiere reducir el Error Estándar a la mitad, ¿por cuánto se debe multiplicar el tamaño de la muestra (n)?

La razón principal por la que el TLC es crucial para la inferencia es que: