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Sobre esta actividad

Principios éticos para IA.

Creada por

Mauricio Rincon Moreno
Mauricio Rincon Moreno
Colombia

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Ética e IAVersión en línea

Principios éticos para IA.

por Mauricio Rincon Moreno
1

Marco de principios y valores que orienta decisiones responsables en la organización y en el uso de IA y datos; prioriza la dignidad humana, el bien común y evitar daño.

2

Práctica de comunicar de forma clara que se usa IA, para qué se usa, con qué datos y cuáles son sus límites; incluye avisos comprensibles y documentación esencial.

3

Derecho de las personas a controlar su información personal; exige finalidades legítimas, recolección limitada y respeto por derechos como acceso, rectificación y oposición.

4

Distorsión sistemática en datos o modelos que genera resultados injustos contra ciertos grupos; puede provenir de datos históricos, variables proxy o del diseño del algoritmo.

5

Trato justo y comparable entre grupos; busca reducir el impacto dispar y se evalúa con métricas por grupo (p. ej., tasas de aprobación o error) para corregir diferencias.

6

Capacidad de rastrear datos, versiones de modelos y decisiones a lo largo del tiempo; facilita auditorías, explicaciones y correcciones ante incidentes.

7

Conjunto de reglas y procesos para dirigir y controlar sistemas de IA y a sus proveedores; define roles, evaluación de riesgos, auditorías y mecanismos como kill switch.

8

Información comprensible sobre por qué un sistema decidió algo (factores que pesaron más) y cómo puede revisarse; mejora la confianza y habilita la apelación humana.

9

Aceptación explícita e informada del uso de datos para una finalidad concreta; debe ser libre, específico, revocable y con opciones claras para el usuario.

9
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