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Sobre esta actividad

Conceptos clave de pensamiento computacional

Creada por

Alexander Saldaña Zaragoza
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PensamientoComputacional: Conceptos ClaveVersión en línea

Conceptos clave de pensamiento computacional

por Alexander Saldaña Zaragoza
1

Proceso mental para resolver problemas mediante métodos de la informática.

2

Dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables.

3

Enfocarse en la información importante y omitir los detalles irrelevantes.

4

Identificar similitudes o repeticiones dentro de un conjunto de datos o situaciones.

5

Conjunto de pasos ordenados para resolver un problema o realizar una tarea.

6

Orden lógico de las instrucciones en un algoritmo.

7

Repetición de un conjunto de instrucciones hasta cumplir una condición.

8

Instrucciones que permiten tomar decisiones según una condición.

9

Proceso de detectar y corregir errores en un algoritmo o programa.

10

Información que se recopila, analiza y utiliza para resolver problemas.

11

Representación simplificada de un sistema o proceso para analizarlo.

12

Uso de computadoras o máquinas para realizar tareas sin intervención humana directa.

13

Capacidad de razonar de forma estructurada y coherente para llegar a conclusiones.

14

Aplicar la imaginación para diseñar soluciones innovadoras usando tecnología.

15

Análisis del resultado de una solución para determinar si resuelve efectivamente el problema.

3
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Proceso mental para resolver problemas mediante métodos de la informática.

2

Dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables.

3

Enfocarse en la información importante y omitir los detalles irrelevantes.

4

Identificar similitudes o repeticiones dentro de un conjunto de datos o situaciones.

5

Conjunto de pasos ordenados para resolver un problema o realizar una tarea.

6

Orden lógico de las instrucciones en un algoritmo.

7

Repetición de un conjunto de instrucciones hasta cumplir una condición.

8

Instrucciones que permiten tomar decisiones según una condición.

9

Proceso de detectar y corregir errores en un algoritmo o programa.

10

Información que se recopila, analiza y utiliza para resolver problemas.

11

Representación simplificada de un sistema o proceso para analizarlo.

12

Uso de computadoras o máquinas para realizar tareas sin intervención humana directa.

13

Capacidad de razonar de forma estructurada y coherente para llegar a conclusiones.

14

Aplicar la imaginación para diseñar soluciones innovadoras usando tecnología.

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Análisis del resultado de una solución para determinar si resuelve efectivamente el problema.

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