Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con Evidencia

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Sobre esta actividad

Aprende a contrastar hipótesis con datos.

Creada por

Carlos Llantada

México

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Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con EvidenciaVersión en línea Aprende a contrastar hipótesis con datos. por Carlos Llantada 1 Introducción Una prueba de hipótesis es un procedimiento formal para decidir si una afirmación sobre una población es probable, basándose en evidencia de una muestra. 2 Hipótesis nula (H0) La hipótesis nula (H0) es la afirmación inicial que se asume verdadera hasta demostrar lo contrario; suele indicar sin efecto o sin diferencia. 3 Ejemplo de H0 Ejemplo: el nuevo fertilizante no tiene efecto en el crecimiento de las plantas; no hay diferencia respecto al estándar. 4 Hipótesis alternativa La hipótesis alternativa (Ha o H1) es la afirmación que se quiere probar; postula que sí hay un efecto o diferencia. 5 Ejemplo de Ha Ejemplo: el nuevo fertilizante sí aumenta el crecimiento de las plantas en comparación con el control. 6 Población y muestra Se realiza la escogencia de muestra para estimar la población. La evidencia se evalúa para aceptar o rechazar H0. 7 Errores tipo I y II Un error tipo I es rechazar H0 cuando es verdadera; un error tipo II es no rechazar H0 cuando es falsa. 8 Valor-p El valor-p cuantifica la evidencia contra H0; valores pequeños apoyan Ha, valores grandes no la rechazan. 9 Nivel de significancia El nivel de significancia α define el umbral para rechazar H0; comúnmente α = 0.05. 10 Conclusión En base a la evidencia, se decide rechazar o no rechazar H0; se interpretan los resultados con cuidado y contexto.

Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con EvidenciaVersión en línea

Aprende a contrastar hipótesis con datos.

por Carlos Llantada

Introducción

Una prueba de hipótesis es un procedimiento formal para decidir si una afirmación sobre una población es probable, basándose en evidencia de una muestra.

Hipótesis nula (H0)

La hipótesis nula (H0) es la afirmación inicial que se asume verdadera hasta demostrar lo contrario; suele indicar sin efecto o sin diferencia.

Ejemplo de H0

Ejemplo: el nuevo fertilizante no tiene efecto en el crecimiento de las plantas; no hay diferencia respecto al estándar.

Hipótesis alternativa

La hipótesis alternativa (Ha o H1) es la afirmación que se quiere probar; postula que sí hay un efecto o diferencia.

Ejemplo de Ha

Ejemplo: el nuevo fertilizante sí aumenta el crecimiento de las plantas en comparación con el control.

Población y muestra

Se realiza la escogencia de muestra para estimar la población. La evidencia se evalúa para aceptar o rechazar H0.

Errores tipo I y II

Un error tipo I es rechazar H0 cuando es verdadera; un error tipo II es no rechazar H0 cuando es falsa.

Valor-p

El valor-p cuantifica la evidencia contra H0; valores pequeños apoyan Ha, valores grandes no la rechazan.

Nivel de significancia

El nivel de significancia α define el umbral para rechazar H0; comúnmente α = 0.05.

Conclusión

En base a la evidencia, se decide rechazar o no rechazar H0; se interpretan los resultados con cuidado y contexto.

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