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Desafío de Big Data

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Preguntas rápidas sobre Big Data

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Desafío de Big Data
 

Desafío de Big DataVersión en línea

Preguntas rápidas sobre Big Data

por Braulio
1

Big Data se caracteriza por volumen, velocidad y variedad.

2

Las bases de datos NoSQL se utilizan frecuentemente en proyectos de Big Data.

3

La analítica descriptiva no forma parte de las prácticas de Big Data.

4

Todos los datos en Big Data deben estar estructurados para ser útiles.

5

Spark es un motor de procesamiento en memoria para Big Data.

6

Hadoop es un marco de procesamiento distribuido para Big Data.

7

Las consultas SQL no se utilizan en proyectos de Big Data.

8

El procesamiento por lotes (batch) es común en entornos Big Data con Hadoop MapReduce.

9

Big Data siempre requiere almacenamiento en la nube para ser útil.

10

El rendimiento de Big Data depende únicamente del hardware, sin considerar el software.

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