Minería de Datos: Conceptos y Procesos

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Jugadas 17 %Acierto 95 Tiempo medio 07:05

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Sobre esta actividad

Quiz sobre minería de datos, historia y procesos.

Creada por

Yamile Pachón Fernandez

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Yamile Pachón Fernandez 14 de Julio de 2026	% 95	07:05
2	Dayana Sanchez 19 de Marzo de 2026	% 80	04:03
3	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 70	08:39

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Minería de Datos: Conceptos y Procesos


Minería de Datos: Conceptos y ProcesosVersión en línea Quiz sobre minería de datos, historia y procesos. por Yamile Pachón Fernandez 1 ¿Qué describe la minería de datos? a Borrado de datos para reducir tamaño b Extracción de conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos c Almacenamiento de datos sin analizarlos d Creación de bases de datos nuevas 2 ¿Cuál es una fase del proceso de minería de datos? a Preprocesamiento de datos b Eliminación de algoritmos c Normalización de usuarios d Reduplicación de datos 3 ¿Qué técnica se utiliza para descubrir patrones en datos históricos? a Compresión de imágenes b Análisis de datos históricos c Esquemas de cifrado d Grabación de audio 4 ¿Qué método se usa para evaluar la calidad de un modelo? a Sobreescritura de código b Copias de seguridad c Ajuste manual de color d Validación cruzada 5 ¿Qué caracteriza la historia de la minería de datos? a Siempre fue automatizada b Nunca ha cambiado c Nació en la década de 1800 d De ideas a técnicas computacionales modernas 6 ¿Qué objetivo tiene la limpieza de datos? a Duplicar registros b Ocultar información c Crear más ruido d Eliminar ruido y valores erróneos 7 ¿Qué es el descubrimiento de conocimiento en bases de datos? a La extracción de patrones útiles b La indexación de datos c La eliminación de anuncios d La conversión de formatos 8 ¿Qué se entiende por preprocesamiento? a Diseñar interfaces b Publicar informes c Preparar datos para el modelado d Ejecutar consultas SQL 9 ¿Qué área se beneficia de la minería de datos? a Sin aplicaciones prácticas b Solo en informática teórica c Marketing, finanzas y salud d Exclusivamente en meteorología 10 ¿Qué técnica puede formar parte de la minería de datos? a Edición de video b Compresión sin pérdida c Modelado 3D d Reglas de asociación 11 ¿Qué describe la minería de datos? a Almacenamiento de datos b Análisis de interfaces c Borrado de datos d Extracción de patrones útiles en grandes conjuntos de datos 12 ¿Qué proceso sigue a la limpieza de datos en un flujo de datos? a Extracción de datos b Transformación de datos c Modelado d Almacenamiento 13 ¿Qué técnica se usa para descubrir relaciones entre variables? a Regresión lineal b Clasificación c Clusterización d Reglas de asociación 14 ¿Cuál es un paso de preprocesamiento? a Modelado b Visualización c Consultas SQL d Limpieza de datos 15 ¿Qué significa 'overfitting'? a Sobrecarga de memoria b Ajustar demasiado el modelo a los datos de entrenamiento c Baja precisión d Fallo de conexión 16 ¿Qué es un modelo de clusterización? a Agrupa datos similares sin etiquetas b Asigna etiquetas a datos c Reduce dimensionalidad d Predice etiquetas futuras 17 ¿Qué tipo de datos se analizan mayormente en minería de datos? a Datos invisibles b Datos estructurados c Datos aleatorios d Datos de red 18 ¿Qué es la validación cruzada? a Optimizar consultas b Aumentar tamaño de datos c Evaluar rendimiento del modelo dividiendo datos d Eliminar datos 19 ¿Qué describe el pipeline en datos? a Visualizar dashboards b Ejecutar queries SQL c Almacenamiento en la nube d Flujo de etapas para preparar y modelar datos 20 ¿Qué herramienta mide desempeño de modelos? a Editores de texto b Navegadores web c Lenguaje SQL d Métricas de evaluación

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Minería de Datos: Conceptos y ProcesosVersión en línea

por Yamile Pachón Fernandez

¿Qué describe la minería de datos?

¿Cuál es una fase del proceso de minería de datos?

¿Qué técnica se utiliza para descubrir patrones en datos históricos?

¿Qué método se usa para evaluar la calidad de un modelo?

¿Qué caracteriza la historia de la minería de datos?

¿Qué objetivo tiene la limpieza de datos?

¿Qué es el descubrimiento de conocimiento en bases de datos?

¿Qué se entiende por preprocesamiento?

¿Qué área se beneficia de la minería de datos?

¿Qué técnica puede formar parte de la minería de datos?

¿Qué describe la minería de datos?

¿Qué proceso sigue a la limpieza de datos en un flujo de datos?

¿Qué técnica se usa para descubrir relaciones entre variables?

¿Cuál es un paso de preprocesamiento?

¿Qué significa 'overfitting'?

¿Qué es un modelo de clusterización?

¿Qué tipo de datos se analizan mayormente en minería de datos?

¿Qué es la validación cruzada?

¿Qué describe el pipeline en datos?

¿Qué herramienta mide desempeño de modelos?