Quiz: Big Data y Estadística

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Preguntas clave sobre datos

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Dani Macias

México

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Alejandra Macias 17 de Septiembre de 2025	% 85	02:41

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Quiz: Big Data y Estadística


Quiz: Big Data y EstadísticaVersión en línea Preguntas clave sobre datos por Dani Macias 1 ¿Qué se define como "cada elemento de interés sobre el cual se recopilan datos"? a Muestra b Variable c Población d Unidad experimental 2 ¿Cuál de las siguientes es una variable categórica? a Estado civil b Ingresos mensuales c Temperatura d Edad 3 ¿Qué representa la "V" de Variedad en las 5V del Big Data? a Velocidad de procesamiento b Diferentes tipos de datos c Volumen de datos d Veracidad de la información 4 ¿Qué problema de calidad de datos se refiere a "entradas repetidas de la misma información"? a Duplicados b Valores atípicos c Ruido d Errores de formato 5 ¿Qué algoritmo es más adecuado para predecir valores continuos como el precio de una vivienda? a Naive Bayes b Regresión lineal c K-Means d Regresión logística 6 ¿Cuál de estas herramientas es una biblioteca de Python para machine learning? a Pandas b Matplotlib c TensorFlow d Scikit-learn 7 ¿Qué técnica se utiliza para reducir el número de variables en un conjunto de datos manteniendo la mayor información posible? a PCA (Análisis de Componentes Principales) b SVM c K-NN d Árboles de Decisión 8 ¿Qué es un "valor atípico" (outlier)? a Un valor inusualmente alto o bajo b Un dato duplicado c Un error de formato d Un valor faltante 9 ¿Qué tipo de variable es "el género de una persona"? a Numérica continua b Numérica discreta c Categórica ordinal d Categórica nominal 10 ¿Qué algoritmo de machine learning se basa en la proximidad entre datos para clasificar? a Random Forest b Redes Neuronales c Regresión logística d K-Nearest Neighbors (K-NN) 11 ¿Qué significa la "V" de Veracidad en Big Data? a Velocidad de procesamiento b Volumen de datos c Variedad de formatos d Calidad y confiabilidad de los datos 12 ¿Qué problema de datos se refiere a "información irrelevante que distorsiona la señal real"? a Valores faltantes b Duplicados c Ruido d Mala denominación de columnas 13 ¿Qué algoritmo es conocido por su uso en detección de spam? a K-Means b PCA c Naive Bayes d Árboles de Decisión 14 ¿Qué biblioteca de Python se usa principalmente para visualización de datos? a Pandas b Matplotlib c Scikit-learn d NumPy 15 ¿Qué tipo de aprendizaje se usa cuando no hay etiquetas en los datos? a Semi-supervisado b Por refuerzo c No supervisado d Supervisado 16 ¿Qué algoritmo combina múltiples árboles de decisión para mejorar la precisión? a Regresión lineal b SVM c K-NN d Random Forest 17 ¿Qué se entiende por "población" en estadística? a Una muestra de datos b Una variable categórica c Un subconjunto de unidades experimentales d El conjunto completo de elementos de interés 18 ¿Qué técnica se usa para imputar valores faltantes? a Imputación por media, mediana o moda b Ignorarlos c Eliminación de filas d Duplicar registros 19 ¿Qué algoritmo es sensible a outliers? a SVM b Naive Bayes c Redes neuronales d Regresión lineal 20 ¿Qué herramienta es útil para procesar grandes volúmenes de datos en entornos de distribución? a Apache Spark b Jupyter Notebook c Excel d Tableau

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Dani Macias

¿Qué se define como "cada elemento de interés sobre el cual se recopilan datos"?

¿Cuál de las siguientes es una variable categórica?

¿Qué representa la "V" de Variedad en las 5V del Big Data?

¿Qué problema de calidad de datos se refiere a "entradas repetidas de la misma información"?

¿Qué algoritmo es más adecuado para predecir valores continuos como el precio de una vivienda?

¿Cuál de estas herramientas es una biblioteca de Python para machine learning?

¿Qué técnica se utiliza para reducir el número de variables en un conjunto de datos manteniendo la mayor información posible?

¿Qué es un "valor atípico" (outlier)?

¿Qué tipo de variable es "el género de una persona"?

¿Qué algoritmo de machine learning se basa en la proximidad entre datos para clasificar?

¿Qué significa la "V" de Veracidad en Big Data?

¿Qué problema de datos se refiere a "información irrelevante que distorsiona la señal real"?

¿Qué algoritmo es conocido por su uso en detección de spam?

¿Qué biblioteca de Python se usa principalmente para visualización de datos?

¿Qué tipo de aprendizaje se usa cuando no hay etiquetas en los datos?

¿Qué algoritmo combina múltiples árboles de decisión para mejorar la precisión?

¿Qué se entiende por "población" en estadística?

¿Qué técnica se usa para imputar valores faltantes?

¿Qué algoritmo es sensible a outliers?

¿Qué herramienta es útil para procesar grandes volúmenes de datos en entornos de distribución?