Bioestadistica

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Bioestadistica aplicada en la medicina

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ROCHELY MARIA OTERO GARCIA

Nicaragua

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Crucigrama BioestadisticaVersión en línea Bioestadistica aplicada en la medicina por ROCHELY MARIA OTERO GARCIA 1 Valor promedio que se obtiene al sumar todos los datos y dividirlos entre el número total de observaciones. En medicina, se usa para representar la edad promedio de pacientes en un estudio. 2 3 Valor que más se repite en un conjunto de datos. En epidemiología puede indicar la edad más frecuente de diagnóstico de una enfermedad. 4 Medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos respecto a la media. En ensayos clínicos muestra la variabilidad de la respuesta de los pacientes a un tratamiento 5 Es el cuadrado de la desviación estándar y refleja la variabilidad total de los datos. Se usa para evaluar consistencia en estudios poblacionales. 6 Error sistemático que altera los resultados de un estudio. Ejemplo: sesgo de selección cuando se eligen pacientes no representativos. 7 Estimación de la precisión de la media muestral respecto a la población. Permite inferir con qué certeza los resultados de un estudio reflejan la realidad. 8 Rango de valores que probablemente contiene el verdadero valor poblacional. En medicina, un IC del 95% indica alta certeza en los resultados de un estudio clínico. 9 Plantea que sí existe un efecto o diferencia. Ejemplo: el medicamento sí reduce la presión arterial. 10 Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco. 11 Subconjunto representativo de una población. En salud, permite estudiar pacientes sin necesidad de incluir a toda la población. 12 Conjunto total de individuos con características comunes de interés. Ejemplo: todos los pacientes con diabetes tipo 2 en un país. 13 Representación gráfica en forma de campana donde la mayoría de los valores se concentran cerca de la media. Muy utilizada en biomedicina. 14 Medida que indica el grado de relación entre dos variables. Ejemplo: relación entre tabaquismo y cáncer de pulmón. 15 Técnica estadística que evalúa cómo una variable independiente influye sobre una dependiente. Útil para predecir riesgos en salud 16 Medida que compara la probabilidad de un evento en un grupo frente a otro. En epidemiología, se usa para asociar factores de riesgo y enfermedades. 17 Comparación de la probabilidad de enfermar entre dos grupos. Ejemplo: riesgo de enfermedad cardíaca en fumadores vs. no fumadores. 18 Probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera verdadera. Un p < 0.05 suele indicar significancia estadística en investigación médica. 19 Suposición inicial que plantea que no existe diferencia ni efecto. Ejemplo: un medicamento no tiene impacto en la presión arterial. 20 Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco. 13 20 11 17 10 14 9 15 1 2 19 6 4 18 16 5 3 12 1 Valor promedio que se obtiene al sumar todos los datos y dividirlos entre el número total de observaciones. En medicina, se usa para representar la edad promedio de pacientes en un estudio. 2 3 Valor que más se repite en un conjunto de datos. En epidemiología puede indicar la edad más frecuente de diagnóstico de una enfermedad. 4 Medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos respecto a la media. En ensayos clínicos muestra la variabilidad de la respuesta de los pacientes a un tratamiento 5 Es el cuadrado de la desviación estándar y refleja la variabilidad total de los datos. Se usa para evaluar consistencia en estudios poblacionales. 6 Error sistemático que altera los resultados de un estudio. Ejemplo: sesgo de selección cuando se eligen pacientes no representativos. 7 Estimación de la precisión de la media muestral respecto a la población. Permite inferir con qué certeza los resultados de un estudio reflejan la realidad. 8 Rango de valores que probablemente contiene el verdadero valor poblacional. En medicina, un IC del 95% indica alta certeza en los resultados de un estudio clínico. 9 Plantea que sí existe un efecto o diferencia. Ejemplo: el medicamento sí reduce la presión arterial. 10 Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco. 11 Subconjunto representativo de una población. En salud, permite estudiar pacientes sin necesidad de incluir a toda la población. 12 Conjunto total de individuos con características comunes de interés. Ejemplo: todos los pacientes con diabetes tipo 2 en un país. 13 Representación gráfica en forma de campana donde la mayoría de los valores se concentran cerca de la media. Muy utilizada en biomedicina. 14 Medida que indica el grado de relación entre dos variables. Ejemplo: relación entre tabaquismo y cáncer de pulmón. 15 Técnica estadística que evalúa cómo una variable independiente influye sobre una dependiente. Útil para predecir riesgos en salud 16 Medida que compara la probabilidad de un evento en un grupo frente a otro. En epidemiología, se usa para asociar factores de riesgo y enfermedades. 17 Comparación de la probabilidad de enfermar entre dos grupos. Ejemplo: riesgo de enfermedad cardíaca en fumadores vs. no fumadores. 18 Probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera verdadera. Un p < 0.05 suele indicar significancia estadística en investigación médica. 19 Suposición inicial que plantea que no existe diferencia ni efecto. Ejemplo: un medicamento no tiene impacto en la presión arterial. 20 Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco. 9 8 20 5 14 1 11 17 10 4 6 18 19 2 15 3 7 13 12 16

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Valor que más se repite en un conjunto de datos. En epidemiología puede indicar la edad más frecuente de diagnóstico de una enfermedad.

Medida de dispersión que indica cuánto se alejan los datos respecto a la media. En ensayos clínicos muestra la variabilidad de la respuesta de los pacientes a un tratamiento

Es el cuadrado de la desviación estándar y refleja la variabilidad total de los datos. Se usa para evaluar consistencia en estudios poblacionales.

Error sistemático que altera los resultados de un estudio. Ejemplo: sesgo de selección cuando se eligen pacientes no representativos.

Estimación de la precisión de la media muestral respecto a la población. Permite inferir con qué certeza los resultados de un estudio reflejan la realidad.

Rango de valores que probablemente contiene el verdadero valor poblacional. En medicina, un IC del 95% indica alta certeza en los resultados de un estudio clínico.

Plantea que sí existe un efecto o diferencia. Ejemplo: el medicamento sí reduce la presión arterial.

Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco.

Subconjunto representativo de una población. En salud, permite estudiar pacientes sin necesidad de incluir a toda la población.

Conjunto total de individuos con características comunes de interés. Ejemplo: todos los pacientes con diabetes tipo 2 en un país.

Representación gráfica en forma de campana donde la mayoría de los valores se concentran cerca de la media. Muy utilizada en biomedicina.

Medida que indica el grado de relación entre dos variables. Ejemplo: relación entre tabaquismo y cáncer de pulmón.

Técnica estadística que evalúa cómo una variable independiente influye sobre una dependiente. Útil para predecir riesgos en salud

Medida que compara la probabilidad de un evento en un grupo frente a otro. En epidemiología, se usa para asociar factores de riesgo y enfermedades.

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Probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera verdadera. Un p < 0.05 suele indicar significancia estadística en investigación médica.

Suposición inicial que plantea que no existe diferencia ni efecto. Ejemplo: un medicamento no tiene impacto en la presión arterial.

Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco.

Valor promedio que se obtiene al sumar todos los datos y dividirlos entre el número total de observaciones. En medicina, se usa para representar la edad promedio de pacientes en un estudio.

Valor que más se repite en un conjunto de datos. En epidemiología puede indicar la edad más frecuente de diagnóstico de una enfermedad.

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Es el cuadrado de la desviación estándar y refleja la variabilidad total de los datos. Se usa para evaluar consistencia en estudios poblacionales.

Error sistemático que altera los resultados de un estudio. Ejemplo: sesgo de selección cuando se eligen pacientes no representativos.

Estimación de la precisión de la media muestral respecto a la población. Permite inferir con qué certeza los resultados de un estudio reflejan la realidad.

Rango de valores que probablemente contiene el verdadero valor poblacional. En medicina, un IC del 95% indica alta certeza en los resultados de un estudio clínico.

Plantea que sí existe un efecto o diferencia. Ejemplo: el medicamento sí reduce la presión arterial.

Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco.

Subconjunto representativo de una población. En salud, permite estudiar pacientes sin necesidad de incluir a toda la población.

Conjunto total de individuos con características comunes de interés. Ejemplo: todos los pacientes con diabetes tipo 2 en un país.

Representación gráfica en forma de campana donde la mayoría de los valores se concentran cerca de la media. Muy utilizada en biomedicina.

Medida que indica el grado de relación entre dos variables. Ejemplo: relación entre tabaquismo y cáncer de pulmón.

Técnica estadística que evalúa cómo una variable independiente influye sobre una dependiente. Útil para predecir riesgos en salud

Medida que compara la probabilidad de un evento en un grupo frente a otro. En epidemiología, se usa para asociar factores de riesgo y enfermedades.

Comparación de la probabilidad de enfermar entre dos grupos. Ejemplo: riesgo de enfermedad cardíaca en fumadores vs. no fumadores.

Probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo que el observado si la hipótesis nula fuera verdadera. Un p < 0.05 suele indicar significancia estadística en investigación médica.

Suposición inicial que plantea que no existe diferencia ni efecto. Ejemplo: un medicamento no tiene impacto en la presión arterial.

Factor que el investigador controla o clasifica para estudiar su efecto. Ejemplo: dosis de un fármaco.