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Neurona: simulación interactiva

Presentación

Jugadas 10 %Acierto 100 Tiempo medio 03:52

Sobre esta actividad

Explora señales y acción neuronal.

Creada por

Colombia

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Neurona: simulación interactiva
 

Neurona: simulación interactivaVersión en línea

Explora señales y acción neuronal.

por Verónica
1

Bienvenida a la simulación

Esta simulación de neuronas te permite observar cómo una neurona transmite señales eléctricas. Explora la estructura, los potenciales y la comunicación entre células en un entorno interactivo.

2

Estructura de la neurona

QR

Una neurona tiene soma (cuerpo celular), dendritas (recepción de señales) y axón (transmisión). Al final, se encuentran las terminaciones sinápticas para comunicar con otras células.

3

Potencial de reposo

En reposo, la neurona mantiene un gradiente iónico a través de la membrana. Esto crea un potencial de membrana estable alrededor de -70 mV, listo para responder a estímulos.

4

Estimulación y umbral

Un estímulo suficiente cambia la permeabilidad de la membrana, alcanzando el umbral. Si se alcanza, ocurre un potencial de acción de todo o nada, sin medio tono intermedio.

5

Potencial de acción

Durante el impulso, la despolarización abre canales de Na+ y entra Na+, seguida por la apertura de canales de potasio (K+). Esto genera la curva que viaja por el axón.

6

Repolarización e hiperpolarización

Tras la despolarización, la membrana se repolariza mediante la salida de K+. Después hay un breve periodo de hiperpolarización que impide disparos inmediatos: el periodo refractario.

7

Sinapsis y neurotransmisores

QR

El sinapsis une neuronas. En la terminal, los neurotransmisores se liberan en la hendidura sináptica y activan receptores de la neurona siguiente, modulando la señal.

8

Transmisión eléctrica vs química

La transmisión eléctrica ocurre por contacto directo, mientras la transmisión química usa neurotransmisores. La simulación permite alternar entre estos modos para comprender sus diferencias.



9

Factores que influyen en la velocidad

La velocidad del impulso depende de factores como el diámetro del axón, la mielinización y la temperatura. Ajusta estas variables en la simulación y observa cambios.

10

Aplicaciones y práctica

Utiliza la simulación para entender enfermedades neurológicas, efectos de fármacos y principios de aprendizaje. Experimenta con estimulación y observa cómo cambian la señal y su velocidad.

11

Bienvenido a la simulación Neuron

La simulación Neuron de PhET permite estudiar cómo las neuronas generan señales y comunican entre sí. Observa la interacción entre potencial de membrana y estímulos.

12

¿Qué es una neurona?

Una neurona es la célula principal del sistema nervioso. Transmite información mediante señales eléctricas y químicas entre estructuras corticales y sensoriales.

13

Potencial de reposo

En reposo, la neurona tiene un potencial de membrana negativo, típicamente alrededor de -70 mV. Esto mantiene la célula lista para responder a estímulos.

14

Umbral y acción

Cuando la señal supera el umbral, se dispara un potencial de acción. El interior se despolariza rápidamente hasta aproximadamente +30 mV y luego se repolariza.

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Fases del impulso

El disparo tiene fases: despolarización, repolarización y periodo refractario. Cada fase prepara la neurona para el siguiente impulso.

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Sinapsis y neurotransmisores

La señal se transmite en la sinapsis mediante neurotransmisores. Un impulso eléctrico se convierte en una señal química que activa la neurona siguiente.

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Integración de señales

Las neuronas integran múltiples entradas. En la soma, se produce sumación temporal y espacial para decidir si se dispara otro potencial de acción.

18

Redes neuronales simples

QR

En la simulación, puedes conectar varias neuronas y observar cómo se propagan las señales a través de redes simples.

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Explorando parámetros

Ajusta parámetros como la conductancia, el umbral y el ritmo de disparo para ver efectos en la propagación y la comunicación entre neuronas.

20

QUIZZ

https://es.educaplay.com/recursos-educativos/24987297-neuromatch_como_funcionan_las_neuronas.html

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