Algoritmo y relacion con la IA

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1	Marlon Sánchez 22 de Agosto de 2025	% 10	00:40

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Algoritmo y relacion con la IA


Algoritmo y relacion con la IAVersión en línea escoger la respuesta correcta por Marlon Sánchez 1 ¿Cómo se relacionan los algoritmos de búsqueda (A, BFS, DFS) con la planificación en IA?* a Se utilizan para encontrar soluciones óptimas o rutas en espacios de estados b Permiten crear gráficos c No tienen utilidad en IA d Solo se usan para detectar errores 2 ¿Qué son los algoritmos de clustering y cómo ayudan a descubrir estructuras en datos para IA? a Agrupan datos similares para identificar patrones ocultos sin etiquetado b Sirven para eliminar ruido c Se usan solo para juegos d Dividen datos al azar 3 ¿Qué papel tienen los algoritmos de refuerzo en aprendizaje por refuerzo y en qué problemas se aplican? a Aprenden a tomar decisiones óptimas en entornos mediante recompensas y penalizaciones b Clasifican imágenes automáticamente c Solo se usan en estadísticas d Organizan archivos de texto 4 ¿Cómo se utilizan los algoritmos de equivalencia y deducción en IA simbólica? a Para realizar inferencias lógicas a partir de hechos y reglas b Para mejorar la velocidad de red c Para borrar errores de código d Para clasificar sonidos 5 ¿Qué es el overfitting y qué técnicas algorítmicas se emplean para mitigarlo en IA? a Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento; se combate con regularización, validación cruzada y poda b No afecta al desempeño c Solo es un problema visual d Cuando el modelo aprende muy poco 6 ¿Cómo influye la calidad de los datos en la elección del algoritmo en IA? a Datos de mala calidad pueden limitar la efectividad de algunos algoritmos b No influye en absoluto c Solo afecta a los gráficos d Se resuelve con hardware potente 7 ¿Qué es la evaluación de modelos y qué métricas algorítmicas se utilizan para IA? a Proceso para medir rendimiento con métricas como precisión, recall, F1 y AUC b Compresión de resultados c Análisis visual del modelo d Prueba del código fuente 8 ¿Cómo se combinan varios algoritmos en sistemas de IA (ensemble methods como boosting y bagging)? a Integrando múltiples modelos para mejorar la precisión y robustez b Usándolos por separado sin interacción c Alternándolos al azar d Almacenándolos en una base de datos 9 ¿Qué desafíos éticos y de seguridad surgen de los algoritmos en IA y cómo se abordan? a Problemas como privacidad, discriminación y falta de transparencia se abordan con auditoría y diseño ético b Ninguno, los algoritmos son neutros c Se resuelven con software antivirus d Solo afectan a robots 10 ¿Qué tendencias actuales en IA dependen de avances en algoritmos? a Modelos como transformers, aprendizaje profundo y metaaprendizaje b Mejora en servidores físicos c Eliminación de gráficos d Solo el almacenamiento en la nube

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Algoritmo y relacion con la IAVersión en línea

por Marlon Sánchez

¿Cómo se relacionan los algoritmos de búsqueda (A, BFS, DFS) con la planificación en IA?*

¿Qué son los algoritmos de clustering y cómo ayudan a descubrir estructuras en datos para IA?

¿Qué papel tienen los algoritmos de refuerzo en aprendizaje por refuerzo y en qué problemas se aplican?

¿Cómo se utilizan los algoritmos de equivalencia y deducción en IA simbólica?

¿Qué es el overfitting y qué técnicas algorítmicas se emplean para mitigarlo en IA?

¿Cómo influye la calidad de los datos en la elección del algoritmo en IA?

¿Qué es la evaluación de modelos y qué métricas algorítmicas se utilizan para IA?

¿Cómo se combinan varios algoritmos en sistemas de IA (ensemble methods como boosting y bagging)?

¿Qué desafíos éticos y de seguridad surgen de los algoritmos en IA y cómo se abordan?

¿Qué tendencias actuales en IA dependen de avances en algoritmos?