Variables Aleatorias: Verdadero o Falso

Sí o No

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Desafío rápido sobre variables aleatorias.

Creada por

Katherine Daniela Serrano Mejía

Bolivia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Adelaida Lucila Mamani Huaycho 13 de Agosto de 2025	% 90	03:13
2	odon cayo ignacio 13 de Agosto de 2025	% 90	05:10
3	Limachi Pérez José Miguel 13 de Agosto de 2025	% 80	01:20
4	Tatiana 13 de Agosto de 2025	% 80	02:11
5	Dios 13 de Agosto de 2025	% 70	03:25
6	Juan David 13 de Agosto de 2025	% 70	05:30
7	Jherson 002 13 de Agosto de 2025	% 70	11:01

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Variables Aleatorias: Verdadero o FalsoVersión en línea Desafío rápido sobre variables aleatorias. por Katherine Daniela Serrano Mejía 1 Una variable aleatoria puede tomar solo valores enteros. Sí No 2 La varianza se define como Var(X) = E[(X − E[X])^2]. Sí No 3 La probabilidad de que X tome un valor exacto en una variable continua es mayor que cero. Sí No 4 La varianza puede ser negativa. Sí No 5 Existen variables aleatorias discretas y continuas. Sí No 6 La esperanza matemática de X se calcula como E[X] = sum x·P(X=x) para variables discretas y E[X] = ∫ x f(x) dx para continuas. Sí No 7 La función de distribución acumulada F(x) = P(X ≤ x) permite calcular probabilidades entre intervalos. Sí No 8 La función de distribución acumulada F(x) es siempre estrictamente creciente. Sí No 9 Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada resultado de un experimento aleatorio. Sí No 10 La media muestral siempre es igual al valor esperado de la variable. Sí No

Variables Aleatorias: Verdadero o FalsoVersión en línea

Desafío rápido sobre variables aleatorias.

por Katherine Daniela Serrano Mejía

Una variable aleatoria puede tomar solo valores enteros.

Sí

La varianza se define como Var(X) = E[(X − E[X])^2].

Sí

La probabilidad de que X tome un valor exacto en una variable continua es mayor que cero.

Sí

La varianza puede ser negativa.

Sí

Existen variables aleatorias discretas y continuas.

Sí

La esperanza matemática de X se calcula como E[X] = sum x·P(X=x) para variables discretas y E[X] = ∫ x f(x) dx para continuas.

Sí

La función de distribución acumulada F(x) = P(X ≤ x) permite calcular probabilidades entre intervalos.

Sí

La función de distribución acumulada F(x) es siempre estrictamente creciente.

Sí

Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada resultado de un experimento aleatorio.

Sí

La media muestral siempre es igual al valor esperado de la variable.

Sí

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Variables Aleatorias: Verdadero o Falso

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Variables Aleatorias: Verdadero o FalsoVersión en línea

por Katherine Daniela Serrano Mejía

Una variable aleatoria puede tomar solo valores enteros.

La varianza se define como Var(X) = E[(X − E[X])^2].

La probabilidad de que X tome un valor exacto en una variable continua es mayor que cero.

La varianza puede ser negativa.

Existen variables aleatorias discretas y continuas.

La esperanza matemática de X se calcula como E[X] = sum x·P(X=x) para variables discretas y E[X] = ∫ x f(x) dx para continuas.

La función de distribución acumulada F(x) = P(X ≤ x) permite calcular probabilidades entre intervalos.

La función de distribución acumulada F(x) es siempre estrictamente creciente.

Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada resultado de un experimento aleatorio.

La media muestral siempre es igual al valor esperado de la variable.

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	Anónimo	%
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