Crear
Descargar
Descarga SCORM
Para ser utilizado en un LMS (Moodle, Blackboard...)
Descarga normal
Para ser publicada en una web o blog.
La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.
Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.
Obtener Plan Académico
Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:
Compartir juego
Test
Test

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST

Intégralo en tu plataforma
G. Classroom M. Teams
Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.
Descargar
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Google Classroom con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Google Classroom, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtener Plan Académico
Has superado el número máximo de juegos que puedes integrar en Microsoft Teams con tu Plan actual.

Para integrar tantos juegos como quieras en Microsoft Teams, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtener Plan Académico
La descarga de juegos es una característica exclusiva para usuarios con un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtén ahora tu Plan Académico o Comercial y comienza a integrar tus juegos en tu LMS, web o blog.

Si lo deseas, puedes descargar un juego de prueba aquí y probar su integración:

Obtener Plan Académico

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST

Test

Jugadas 0
Crear copia

Sobre esta actividad

Aquest test ha estat dissenyat com una eina de repàs per consolidar els coneixements adquirits al cursIntroducció al Big Data i Intel·ligència Artificial. Consta de 10 preguntes amb resposta múltiple, de les quals només una és correcta.

Creada por

Actividades Miro
Actividades Miro
España

Descarga la versión para jugar en papel

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos
Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad
Crear reto

Top juegos

 %
Anónimo
Anónimo
 %
%
%
Has superado el número máximo de juegos que puedes imprimir con tu Plan actual.

Para imprimir tantos juegos como quieras, necesitas un Plan Académico o un Plan Comercial.

Obtener Plan Académico
Imprime tu juego
INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST
 

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TESTVersión en línea

Aquest test ha estat dissenyat com una eina de repàs per consolidar els coneixements adquirits al cursIntroducció al Big Data i Intel·ligència Artificial. Consta de 10 preguntes amb resposta múltiple, de les quals només una és correcta.

por Actividades Miro
1

Quina característica defineix millor el Big Data?

2

Quin sistema analitza dades no estructurades amb baixa latència?

3

Què fa l’eina Apache Sqoop?

4

Quin llenguatge és popular en Machine Learning per la seva simplicitat?

5

Quina tècnica d’aprenentatge automàtic NO supervisat permet descobrir patrons sense etiquetes?

6

Quina eina captura dades en temps real de múltiples fonts com registres de servidors?

7

Per a què serveixen les xarxes neuronals convolucionals (CNN)?

8

Un dels principals beneficis de les dades obertes (OpenData)?

9

Què permet Apache Spark en comparació amb MapReduce tradicional?

10

Quina eina s’utilitza per crear dashboards visuals i interactius?

Explicació

El Big Data es caracteritza per les 4 V’s (volum, varietat, velocitat i veracitat), ja que treballa amb grans quantitats de dades de múltiples tipus i fonts, i en temps real.

Redis és una base de dades en memòria amb estructura clau-valor, dissenyada per a accessos ultra-ràpids i adequada per dades no estructurades en temps real.

Sqoop permet moure grans volums de dades entre bases de dades relacionals i el sistema Hadoop, facilitant la integració entre entorns SQL i Big Data.

Python és àmpliament utilitzat en ciència de dades per la seva facilitat d’ús i biblioteques com scikit-learn, Pandas o TensorFlow, que permeten desenvolupar models amb més eficiència.

El clustering és una tècnica d’aprenentatge no supervisat que agrupa dades en funció de la seva similitud, sense disposar de cap resultat predefinit.

Flume és una eina dissenyada per a la ingesta de dades en temps real o fluxos continus, que després envia les dades cap a Hadoop per al seu emmagatzematge o anàlisi.

Les CNN són especialment útils per a l’anàlisi d’imatges i vídeos, ja que poden identificar patrons visuals com vores, formes o textures de manera eficient.

L’OpenData permet que institucions públiques posin informació a disposició dels ciutadans per augmentar la transparència, facilitar la innovació i promoure la participació.

Apache Spark executa les operacions en memòria, cosa que el fa molt més ràpid que MapReduce, especialment en processos iteratius com el machine learning.

Tableau permet dissenyar panells visuals per presentar dades d’una manera entenedora, facilitant la interpretació d’informació complexa per part dels usuaris.

 
¿Estás seguro que quieres abandonar la página?

Al abandonar la página perderás el progreso del juego.