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Mateo Guangaxi
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crusigrama

por Mateo Guangaxi
1

Es una medida estadística que indica el grado en que dos variables están relacionadas. Puede ser positiva, negativa o nula.

2

Técnica que permite modelar y analizar la relación entre una variable dependiente y una o más independientes, para hacer predicciones.

3

Se refiere a una relación directa entre variables, donde el cambio de una afecta proporcionalmente a la otra, representada como una línea recta.

4

Elemento medible que puede adoptar diferentes valores dentro de un estudio, como altura, peso, temperatura, etc.

5

Representación matemática que describe la relación entre variables; en regresión lineal suele tener la forma y = mx + b

6

Indica cuánto cambia la variable dependiente (y) por cada unidad que se incrementa la variable independiente (x); está representada por m en la ecuación.

7

Valor numérico que indica la intensidad y dirección de la relación entre variables; en correlación, se refiere al coeficiente de Pearson.

8

Valor de la variable dependiente cuando la independiente es cero; es el punto donde la recta de regresión cruza el eje Y.

9

Describe la variabilidad o separación de los datos; una baja dispersión indica que los datos están cerca entre sí.

10

Valor estadístico que muestra el porcentaje de variabilidad de la variable dependiente explicada por la independiente en el modelo de regresión.

10
3
7
5
4
8
2
6
9
 
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