Evaluación con IAVersión en línea Aprende a evaluar usando inteligencia artificial. por Ma. Anto Aguirre 1 ¿Qué es la evaluación con IA? a Evaluar solo con humanos b No requiere tecnología c Uso de inteligencia artificial para valorar resultados d Usar máquinas sin datos 2 ¿Cuál es una ventaja de evaluar con IA? a Rapidez y precisión en los resultados b Menor precisión c Mayor tiempo de espera d Requiere más esfuerzo humano 3 ¿Qué tipo de datos usa la IA para evaluar? a Solo opiniones humanas b Datos físicos sin digitalizar c Solo datos en papel d Datos digitales y algoritmos 4 ¿Cuál es una aplicación común de la IA en evaluación? a Solo en análisis de imágenes b Solo en videojuegos c Calificación automática de exámenes d Revisión manual sin tecnología 5 ¿Qué se necesita para evaluar con IA? a Solo hardware sin software b Datos y programas de inteligencia artificial c Solo opiniones humanas d Solo papel y lápiz 6 ¿Cuál es un riesgo de usar IA en evaluación? a Evaluaciones siempre justas b Sesgos en los datos c Eliminación total de errores d Mayor interacción humana 7 ¿Qué es importante para una evaluación efectiva con IA? a Datos de calidad y actualizados b Datos sin verificar c Datos incompletos d Datos antiguos y sin revisar 8 ¿Qué papel tiene el programador en evaluación con IA? a Desarrollar y ajustar algoritmos b Solo recopilar datos c No intervenir en el proceso d Solo usar programas existentes 9 ¿Qué se puede evaluar con IA en educación? a Solo asistencia b Exámenes, tareas y participación c Solo calificaciones finales d Solo comportamiento 10 ¿Cuál es un beneficio de evaluar con IA en educación? a Menos interacción con estudiantes b Personalización del aprendizaje c Mayor carga de trabajo manual d Menos precisión en resultados
Crear