Desafío de IA y Aprendizaje Automático

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Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automatizado.

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JONATHAN ALEXANDER GONZALEZ CANO

Ecuador

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Desafío de IA y Aprendizaje Automático


Desafío de IA y Aprendizaje AutomáticoVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automatizado. por JONATHAN ALEXANDER GONZALEZ CANO 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un sistema de almacenamiento de datos. b Un tipo de software de edición de video. c Un método de enseñanza tradicional. d La simulación de procesos de inteligencia humana por parte de sistemas informáticos. 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un método de aprendizaje sin datos. b Un tipo de aprendizaje donde el modelo se entrena con datos etiquetados. c Un enfoque de diseño gráfico. d Un tipo de programación en tiempo real. 3 ¿Cuál es un ejemplo de algoritmo de aprendizaje automático? a HTML. b Redes neuronales. c CSS. d JavaScript. 4 ¿Qué hace un modelo de regresión? a Predice valores continuos basándose en datos de entrada. b Clasifica datos en categorías. c Genera imágenes. d Realiza búsquedas en internet. 5 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Un método que requiere supervisión constante. b Un tipo de programación de videojuegos. c Un enfoque donde el modelo encuentra patrones sin etiquetas previas. d Un enfoque de diseño web. 6 ¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de IA? a Tiempos de carga de página. b Costos de desarrollo. c Opiniones de usuarios. d Métricas como precisión y recall. 7 ¿Qué es el sobreajuste en modelos de IA? a Cuando un modelo no aprende nada. b Cuando un modelo es demasiado simple. c Cuando un modelo se actualiza automáticamente. d Cuando un modelo se adapta demasiado a los datos de entrenamiento. 8 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural? a Un tipo de programación de videojuegos. b Un sistema de almacenamiento de datos. c Un método de diseño gráfico. d Una rama de IA que permite a las máquinas entender el lenguaje humano. 9 ¿Qué es un conjunto de datos de entrenamiento? a Una lista de errores. b Un documento de diseño. c Un grupo de datos utilizados para entrenar un modelo de IA. d Un informe de resultados. 10 ¿Cuál es la función de un clasificador en aprendizaje automático? a Realizar cálculos matemáticos. b Almacenar datos en la nube. c Asignar etiquetas a datos basándose en características. d Crear gráficos y visualizaciones.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Desafío de IA y Aprendizaje AutomáticoVersión en línea

por JONATHAN ALEXANDER GONZALEZ CANO

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Cuál es un ejemplo de algoritmo de aprendizaje automático?

¿Qué hace un modelo de regresión?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué se utiliza para evaluar un modelo de IA?

¿Qué es el sobreajuste en modelos de IA?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural?

¿Qué es un conjunto de datos de entrenamiento?

¿Cuál es la función de un clasificador en aprendizaje automático?