Desafío en Procesamiento de Lenguaje Natural

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Jugadas 81 %Acierto 87 Tiempo medio 02:37

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Sobre esta actividad

Pon a prueba tus conocimientos sobre los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural.

Creada por

Alex Charco

Ecuador

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	NOEEL 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:31
2	Alondra 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:32
3	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:33
4	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:35
5	Joat Amir Ramírez Eleuterio 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:37
6	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:42
7	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:45
8	NOEEE 15 de Septiembre de 2026	% 100	00:58
9	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	01:04
10	Anónimo 15 de Septiembre de 2026	% 100	01:05

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Desafío en Procesamiento de Lenguaje Natural


Desafío en Procesamiento de Lenguaje NaturalVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural. por Alex Charco 1 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)? a Es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender el lenguaje humano. b Es un sistema de reconocimiento de voz. c Es un método de traducción automática. d Es un tipo de programación de computadoras. 2 ¿Cuál es una técnica común en PLN para analizar texto? a La simulación de procesos. b La codificación de imágenes. c El análisis de sentimientos. d La compresión de datos. 3 ¿Qué es la tokenización en PLN? a Es la traducción de palabras. b Es la eliminación de ruido en datos. c Es el proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas llamadas tokens. d Es la creación de un diccionario. 4 ¿Qué representa un modelo de lenguaje? a Es un tipo de base de datos. b Es una representación probabilística de la secuencia de palabras en un idioma. c Es un algoritmo de búsqueda. d Es un sistema de codificación. 5 ¿Qué es el lematizado? a Es la traducción de frases. b Es el proceso de reducir una palabra a su forma base o lema. c Es la eliminación de caracteres especiales. d Es la creación de sinónimos. 6 ¿Cuál es una aplicación del PLN? a La programación de software. b Los chatbots que interactúan con usuarios. c La edición de video. d El diseño gráfico. 7 ¿Qué es el análisis sintáctico? a Es la creación de resúmenes. b Es la búsqueda de información. c Es la traducción de textos. d Es el proceso de analizar la estructura gramatical de una oración. 8 ¿Qué son las stop words? a Son términos técnicos en programación. b Son palabras clave para SEO. c Son palabras en otros idiomas. d Son palabras comunes que se eliminan en el procesamiento de texto, como 'y', 'el', 'de'. 9 ¿Qué es el aprendizaje automático en PLN? a Es un tipo de hardware especializado. b Es el uso de algoritmos para mejorar el procesamiento del lenguaje a partir de datos. c Es un método de codificación manual. d Es un enfoque de diseño gráfico. 10 ¿Qué es la desambiguación de palabras? a Es la traducción de textos. b Es la eliminación de errores de escritura. c Es la creación de sinónimos. d Es el proceso de determinar el significado correcto de una palabra con múltiples significados.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Desafío en Procesamiento de Lenguaje NaturalVersión en línea

por Alex Charco

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PLN)?

¿Cuál es una técnica común en PLN para analizar texto?

¿Qué es la tokenización en PLN?

¿Qué representa un modelo de lenguaje?

¿Qué es el lematizado?

¿Cuál es una aplicación del PLN?

¿Qué es el análisis sintáctico?

¿Qué son las stop words?

¿Qué es el aprendizaje automático en PLN?

¿Qué es la desambiguación de palabras?