Desafío de Pruebas No Paramétricas

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Pon a prueba tus conocimientos sobre pruebas de hipótesis no paramétricas.

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MARIA EUGENIA TUTIVEN MONTECE

Ecuador

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Desafío de Pruebas No Paramétricas


Desafío de Pruebas No ParamétricasVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre pruebas de hipótesis no paramétricas. por MARIA EUGENIA TUTIVEN MONTECE 1 ¿Qué es una prueba no paramétrica? a Una prueba que no asume una distribución específica de los datos. b Una prueba que requiere datos ordinales. c Una prueba que asume normalidad. d Una prueba solo para muestras grandes. 2 ¿Cuál es un ejemplo de prueba no paramétrica? a La prueba t de Student. b La prueba de Wilcoxon. c La regresión lineal. d La ANOVA. 3 ¿Qué mide la prueba de Kruskal-Wallis? a La media de un grupo. b La varianza de un grupo. c La correlación entre dos variables. d La diferencia entre tres o más grupos independientes. 4 ¿Cuándo se utilizan pruebas no paramétricas? a Solo con datos continuos. b Cuando los datos no cumplen supuestos de normalidad. c Cuando se tiene una gran muestra. d Siempre que hay más de dos grupos. 5 ¿Qué tipo de datos se pueden analizar con pruebas no paramétricas? a Solo datos continuos. b Solo datos intervalos. c Datos ordinales y nominales. d Datos categóricos exclusivamente. 6 ¿Qué prueba se utiliza para comparar dos muestras relacionadas? a La prueba de chi-cuadrado. b La prueba t pareada. c La ANOVA de dos vías. d La prueba de signos de Wilcoxon. 7 ¿Qué asume la prueba de Mann-Whitney? a Que las muestras son independientes. b Que los datos son normales. c Que hay homogeneidad de varianzas. d Que las muestras son dependientes. 8 ¿Cuál es la principal ventaja de las pruebas no paramétricas? a Siempre tienen más potencia estadística. b No requieren supuestos estrictos sobre la distribución de los datos. c Son más rápidas de calcular. d Son más fáciles de interpretar. 9 ¿Qué prueba se utiliza para analizar la relación entre dos variables categóricas? a La prueba t de Student. b La prueba de Wilcoxon. c La prueba de chi-cuadrado. d La ANOVA. 10 ¿Qué representa el valor p en pruebas no paramétricas? a La varianza de los datos. b La probabilidad de obtener resultados extremos bajo la hipótesis nula. c El tamaño de la muestra. d La media de los datos.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Desafío de Pruebas No ParamétricasVersión en línea

por MARIA EUGENIA TUTIVEN MONTECE

¿Qué es una prueba no paramétrica?

¿Cuál es un ejemplo de prueba no paramétrica?

¿Qué mide la prueba de Kruskal-Wallis?

¿Cuándo se utilizan pruebas no paramétricas?

¿Qué tipo de datos se pueden analizar con pruebas no paramétricas?

¿Qué prueba se utiliza para comparar dos muestras relacionadas?

¿Qué asume la prueba de Mann-Whitney?

¿Cuál es la principal ventaja de las pruebas no paramétricas?

¿Qué prueba se utiliza para analizar la relación entre dos variables categóricas?

¿Qué representa el valor p en pruebas no paramétricas?