Differential Privacy

Test

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Good luck!

Creada por

ELENA CRISTINA AGUILAR*BECERRIL

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	XIMENA MORALES*SANTIAGO 9 de Junio de 2025	% 100	01:41
2	Katheryn 9 de Junio de 2025	% 100	02:23

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Differential Privacy


Differential PrivacyVersión en línea Good luck! por ELENA CRISTINA AGUILAR*BECERRIL 1 ⁠ ⁠What is the main purpose of differential privacy? a Improve data speed b Hide all data c Add noise to protect private information d Delete sensitive files 2 What metaphor is used to explain differential privacy in the slides? a A foggy mirror b A blurry photo filter c A secret box d A locked file 3 What does the term "noise" mean in the context of differential privacy? Escoge una o varias respuestas a Audio interference b Useless data c Errors caused by software d Slight alterations added to data 4 Why does differential privacy limit large changes during training? a To prevent memorization of individual data points b To make the model faster c To avoid software bugs d To reduce storage space 5 .Which of the following is NOT listed as a reason to protect privacy in machine learning? Escoge una o varias respuestas a Keep secrets safe b Maintain trust c Make the model more accurate d Comply with laws 6 How does differential privacy help maintain trust? a It guarantees faster responses b It encrypts all data c It prevents reconstructionof personal data from model outputs d It removes duplicate data 7 What analogy is used in the slides to describe a model learning under differential privacy? a A student taking notes b A robot learning to cook c A photographer editing images d A computer sorting files 8 What does it mean to “mix updates” in differential privacy training? a Combine data changes before updating the model b Train using multiple devices c Store updates in a cloud d Use multiple algorithms 9 What role does the “privacy budget” play in differential privacy? a It limits how much money can be spent b It tracks how much noise is added c It counts how many users are in the dataset d It monitors how much information can be safely shared 10 According to the slides, differential privacy is mathematically secure because it: a Uses long passwords b Encrypts all datasets c Uses complex formulas d Stores data offline

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por ELENA CRISTINA AGUILAR*BECERRIL

⁠ ⁠What is the main purpose of differential privacy?

What metaphor is used to explain differential privacy in the slides?

What does the term "noise" mean in the context of differential privacy?

Escoge una o varias respuestas

Why does differential privacy limit large changes during training?

.Which of the following is NOT listed as a reason to protect privacy in machine learning?

Escoge una o varias respuestas

How does differential privacy help maintain trust?

What analogy is used in the slides to describe a model learning under differential privacy?

What does it mean to “mix updates” in differential privacy training?

What role does the “privacy budget” play in differential privacy?

According to the slides, differential privacy is mathematically secure because it: