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Inteligencia Artificial Tema 1

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial

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México

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Inteligencia Artificial Tema 1
 

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Inteligencia Artificial Tema 1Versión en línea

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

por Eduardo Becerril Gonzalez
1

Uno de los pilares más importantes de la IA moderna, permite que los sistemas aprendan de los datos sin ser programados explícitamente. Puede ser supervisado, no supervisado o por refuerzo.

2

Conjunto de nodos interconectados inspirados en el cerebro humano, esenciales para el Deep Learning y capaces de procesar imágenes, voz y más.

3

Parte del procesamiento natural que permite a las máquinas comprender y generar texto humano; se utiliza en asistentes como Siri o ChatGPT.

4

Rama de la IA que permite interpretar imágenes y videos, fundamental en el reconocimiento facial o vehículos autónomos.

5

Son la materia prima de la IA moderna. Sin ellos, los algoritmos no pueden aprender ni mejorar su rendimiento.

6

Campo que combina la IA con dispositivos físicos para crear máquinas autónomas capaces de realizar tareas en el mundo real, como los robots industriales o domésticos.

7

Proceso lógico mediante el cual los sistemas expertos de IA toman decisiones basadas en reglas y hechos conocidos.

8

Conjunto de instrucciones o reglas lógicas que permiten a una máquina procesar información, aprender y tomar decisiones.

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