Actividad Metodos Computacionales 1

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Derivacion Numerica

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Brida Vazquez

Argentina

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Actividad Metodos Computacionales 1


Actividad Metodos Computacionales 1Versión en línea Derivacion Numerica por Brida Vazquez 1 ¿Que tipo de formula de derivacion numerica se representa en la imagen? Escoge una o varias respuestas a Dos puntos adelantada b Tres puntos adelantada c Diferencias hacia atras d Tres puntos centrada 2 ¿En que casos es especialmente útil la formula de tres puntos centradas? Escoge una o varias respuestas a Cuando se necesitan cálculos rápidos pero de menor precisión b Cuando la función solo esta definida hacia adelante. c Cuando se busca minimizar el error de truncamiento. d Cuando se desea obtener una derivada con mayor precisión que la de los métodos hacía adelante o atrás. 3 ¿Cuales son los puntos utilizados en la formula de diferencia progresiva segun la grafica? Escoge una o varias respuestas a b c d 4 ¿En que caso se utiliza la extrapolación de Richardson? Escoge una o varias respuestas a Cuando se quiere generar resultados de mediana precisión con formulas de bajo orden. b Cuando se quiere generar resultados de alta precisión con formulas de alto orden c Cuando se quiere generar resultados de alta precisión con formulas de bajo orden. 5 ¿Que es preferible, un error de truncamiento O(h) del orden.....? Escoge una o varias respuestas a 2 b 6 c 4 d 1 6 Considera una función f(x) cuya derivada exacta en el punto x_0 es conocida. Aplicando el método de diferencias centradas con paso h obtienes una derivada aproximada. Posteriormente, usas extrapolación de Richardson para mejorar la precisión. Sin embargo, el valor obtenido tras la extrapolación es menos preciso que el resultado original. ¿Cuál podría ser la razón principal de este comportamiento inesperado? Escoge una o varias respuestas a La extrapolación de Richardson solo funciona con métodos adelantados. b El error de truncamiento se vuelve mayor con la extrapolación. c El valor del paso h es demasiado pequeño, lo que provoca amplificación de errores de redondeo durante la extrapolación. d El método de diferencias centradas no es adecuado para funciones derivables. 7 Cuando aproximamos la derivada de una función f usando la fórmula del punto medio de tres puntos. ¿Qué componente del error total se incrementa a medida que disminuye el tamaño del valor h? Escoge una o varias respuestas a El error de truncamiento. b El error de redondeo. c Tanto el error de truncamiento como el de redondeo disminuyen. 8 Seleccione las afirmaciones verdaderas Escoge una o varias respuestas a La extrapolación de Richardson siempre garantiza una mejora en la precisión, independientemente del valor del paso h b El método de diferencias hacia atrás utiliza puntos anteriores al punto de interés para calcular la derivada numérica c El uso de extrapolación de Richardson sobre una fórmula numérica con error de orden O(h^2) resulta en un nuevo método de orden O(h^3) d Las diferencias centradas son menos precisas que las diferencias progresivas cuando el tamaño del paso es grande e Si el valor de h es muy pequeño, el error de redondeo puede superar al error de truncamiento en derivación numérica

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Brida Vazquez

¿Que tipo de formula de derivacion numerica se representa en la imagen?

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¿En que casos es especialmente útil la formula de tres puntos centradas?

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¿Cuales son los puntos utilizados en la formula de diferencia progresiva segun la grafica?

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¿En que caso se utiliza la extrapolación de Richardson?

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¿Que es preferible, un error de truncamiento O(h) del orden.....?

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Cuando aproximamos la derivada de una función f usando la fórmula del punto medio de tres puntos. ¿Qué componente del error total se incrementa a medida que disminuye el tamaño del valor h?

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Seleccione las afirmaciones verdaderas

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