Жи сессия куизыVersión en línea Жасанды интеллект сессия куизы por nurshuak nurlan 1 Табиғи тілді өңдеу (NLP) дегеніміз не? a Компьютерлерге сөйлеуді үйрету b Компьютерлердің адам тілін түсінуі мен өңдеуі c Деректерді кестеге айналдыру d Программалау тілін үйрену 2 Төмендегілердің қайсысы NLP-ге жатады? a Суреттерді өңдеу b Аудио сигналдарын талдау c Сөйлемнен сөз табу d Видео монтаждау 3 “Tokenization” ұғымы нені білдіреді? a Мәтінді сөздерге немесе сөйлемдерге бөлу b Сөйлемнен маңызды сөздерді табу c Мәтінді визуализациялау d Мәтінді кодқа айналдыру 4 Stop words” дегеніміз не? a Мәтіндегі ең маңызды сөздер b Сирек қолданылатын сөздер c Қателерді көрсететін сөздер d Жалпылама, жиі кездесетін, мағынасыз сөздер (мысалы: “және”, “да”, “мен”) 5 Стэмминг (Stemming) не үшін қолданылады? a Сөздерді синонимдермен ауыстыру b Сөздердің түбірін табу c Мәтіннен сөйлемдерді жою d График сызу үшін 6 TF-IDF дегеніміз не? a Мәтіндегі сөздердің грамматикалық құрылымы b Визуализация әдісі c Сөздің құжаттағы маңыздылығын өлшейтін статистикалық әдіс d Машиналық оқыту алгоритмі 7 Деректерді визуализациялау не үшін қажет? a Деректерді көрнекі түрде ұсыну арқылы түсінуді жеңілдету үшін b Деректерді жасыру үшін c Деректердің көлемін арттыру үшін d Деректерді өңдеу үшін 8 Төмендегі визуализация құралдарының қайсысы Python тілінде қолданылады? a Photoshop b Excel c Matplotlib d Word 9 Word cloud (сөз бұлты) қандай мақсатта қолданылады? a Сөздерді сұрыптау үшін b Сөздердің жиілігін визуалды түрде көрсету үшін c Сөйлем құрау үшін d Тіл синтаксисін талдау үшін 10 Bag of Words (BoW) моделі қандай мақсатта қолданылады? a Дыбысты мәтінге айналдыру b Сөздердің мағынасын түсіну c Мәтінді векторлық түрге көшіру d График салу
Crear