Desafío Ético: Algoritmos en Salud

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Pon a prueba tus conocimientos sobre la ética en el uso de algoritmos en decisiones clínicas.

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Andres Camilo Castañeda Motta

Colombia

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Desafío Ético: Algoritmos en SaludVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre la ética en el uso de algoritmos en decisiones clínicas. por Andres Camilo Castañeda Motta 1 ¿Qué beneficio ofrece un sistema algorítmico aplicado a decisiones éticas, según los artículos revisados? a Estandarización de decisiones basadas en principios bioéticos b Automatización completa de la ética clínica c Sustitución de comités éticos d Menor necesidad de consentimiento informado 2 ¿Cuál es uno de los mayores riesgos del uso de datos para entrenar algoritmos? a Introducción de sesgos que replican desigualdades sociales b Mejora excesiva de la eficiencia c Reducción de costos de forma injustificada d Necesidad de hardware especializado 3 ¿Qué se entiende por el problema de “caja negra” en los algoritmos? a Algoritmos sin interfaz visual b Falta de compatibilidad con otros sistemas c Dificultad para entender cómo se toman las decisiones algorítmicas d Decisiones lentas e ineficaces 4 ¿Qué enfoque se recomienda para garantizar que la IA médica respete valores humanos desde su desarrollo? a Revisión externa anual b Centralización estatal de la IA c Ética por diseño (ethics by design) d Uso exclusivo en áreas administrativas 5 ¿Qué se espera de los algoritmos del futuro en términos de transparencia? a Que sean completamente autónomos b Que solo expertos en IA los comprendan c Que no revelen sus métodos por privacidad d Que sean explicables y comprensibles para los profesionales de la salud

Desafío Ético: Algoritmos en SaludVersión en línea

Pon a prueba tus conocimientos sobre la ética en el uso de algoritmos en decisiones clínicas.

por Andres Camilo Castañeda Motta

¿Qué beneficio ofrece un sistema algorítmico aplicado a decisiones éticas, según los artículos revisados?

Estandarización de decisiones basadas en principios bioéticos

Automatización completa de la ética clínica

Sustitución de comités éticos

Menor necesidad de consentimiento informado

¿Cuál es uno de los mayores riesgos del uso de datos para entrenar algoritmos?

Introducción de sesgos que replican desigualdades sociales

Mejora excesiva de la eficiencia

Reducción de costos de forma injustificada

Necesidad de hardware especializado

¿Qué se entiende por el problema de “caja negra” en los algoritmos?

Algoritmos sin interfaz visual

Falta de compatibilidad con otros sistemas

Dificultad para entender cómo se toman las decisiones algorítmicas

Decisiones lentas e ineficaces

¿Qué enfoque se recomienda para garantizar que la IA médica respete valores humanos desde su desarrollo?

Revisión externa anual

Centralización estatal de la IA

Ética por diseño (ethics by design)

Uso exclusivo en áreas administrativas

¿Qué se espera de los algoritmos del futuro en términos de transparencia?

Que sean completamente autónomos

Que solo expertos en IA los comprendan

Que no revelen sus métodos por privacidad

Que sean explicables y comprensibles para los profesionales de la salud

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Andres Camilo Castañeda Motta

¿Qué beneficio ofrece un sistema algorítmico aplicado a decisiones éticas, según los artículos revisados?

¿Cuál es uno de los mayores riesgos del uso de datos para entrenar algoritmos?

¿Qué se entiende por el problema de “caja negra” en los algoritmos?

¿Qué enfoque se recomienda para garantizar que la IA médica respete valores humanos desde su desarrollo?

¿Qué se espera de los algoritmos del futuro en términos de transparencia?

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