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Desafío ETL: Analítica de Datos

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Desafío ETL: Analítica de Datos

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Sobre esta actividad

Pon a prueba tus conocimientos sobre ETL y analítica de datos con este divertido quiz.

Creada por

Andrea Godoy Barrera
Andrea Godoy Barrera
México

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Desafío ETL: Analítica de Datos
 

Desafío ETL: Analítica de DatosVersión en línea

Pon a prueba tus conocimientos sobre ETL y analítica de datos con este divertido quiz.

por Andrea Godoy Barrera
1

Es el proceso consistente en combinar datos de diferentes orígenes un gran repositorio central llamado almacenamiento de datos. Para esto utiliza un conjunto de reglas comerciales para limpiar y organizar datos en bruto y prepararlos para el almacenamiento, el análisis de datos y otro tratamiento de la información..

2

¿Qué significa ETL?

3

¿Cuál es la primera fase del proceso ETL?

4

¿Qué se realiza en la fase de transformación?

5

¿Cuál es el propósito principal de ETL?

6

¿Qué tipo de datos se pueden extraer en ETL?

7

¿Qué herramienta se usa comúnmente para ETL?

8

¿Qué es la carga en el proceso ETL?

9

¿Qué se entiende por 'limpieza de datos' en ETL?

10

¿Qué se busca optimizar en el proceso ETL?

11

¿Cuál es un beneficio de usar ETL en analítica de datos?

12

Puede almacenar sus datos estructurados y no estructurados en un repositorio centralizado y a cualquier escala

13

1.Extracción de los datos relevantes de la base de datos de origen. 2.Transformación de los datos para que sean más adecuados para el análisis. 3.Carga de los datos en la base de datos de destino.

Escoge una o varias respuestas

14

La extracción, carga y transformación es una extensión de la extracción, transformación y carga (ETL) que invierte el orden de las operaciones.

15

Apache NiFi, Talend, Informatica PowerCenter, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), AWS Glue, y Google Dataflow, Excel

 
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