Sistemas Expertos

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Sistemas ExpertosVersión en línea Generar material de repaso 9 por Hernandez Villa Marco Antonio 1 Los sistemas expertos intentan emular el razonamiento humano para resolver problemas específicos. Sí No 2 Un sistema experto no necesita una base de conocimientos para funcionar correctamente. Sí No 3 La inferencia en un sistema experto se realiza a través del motor de inferencia. Sí No 4 Todos los sistemas expertos son capaces de aprender automáticamente como las redes neuronales. Sí No 5 El conocimiento en un sistema experto suele estar representado en forma de reglas del tipo “SI... ENTONCES”. Sí No 6 Los sistemas expertos están diseñados para operar en dominios generales, sin necesidad de expertos humanos. Sí No 7 Un componente fundamental de un sistema experto es la interfaz con el usuario. Sí No 8 El motor de inferencia de un sistema experto solo puede funcionar hacia adelante (encadenamiento hacia adelante). Sí No 9 Los sistemas expertos pueden explicar el razonamiento detrás de sus conclusiones. Sí No 10 Un sistema experto no necesita ser evaluado ni probado, ya que imita a un experto humano. Sí No

Sistemas ExpertosVersión en línea

Generar material de repaso 9

por Hernandez Villa Marco Antonio

Los sistemas expertos intentan emular el razonamiento humano para resolver problemas específicos.

Sí

Un sistema experto no necesita una base de conocimientos para funcionar correctamente.

Sí

La inferencia en un sistema experto se realiza a través del motor de inferencia.

Sí

Todos los sistemas expertos son capaces de aprender automáticamente como las redes neuronales.

Sí

El conocimiento en un sistema experto suele estar representado en forma de reglas del tipo “SI... ENTONCES”.

Sí

Los sistemas expertos están diseñados para operar en dominios generales, sin necesidad de expertos humanos.

Sí

Un componente fundamental de un sistema experto es la interfaz con el usuario.

Sí

El motor de inferencia de un sistema experto solo puede funcionar hacia adelante (encadenamiento hacia adelante).

Sí

Los sistemas expertos pueden explicar el razonamiento detrás de sus conclusiones.

Sí

Un sistema experto no necesita ser evaluado ni probado, ya que imita a un experto humano.

Sí

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Los sistemas expertos intentan emular el razonamiento humano para resolver problemas específicos.

Un sistema experto no necesita una base de conocimientos para funcionar correctamente.

La inferencia en un sistema experto se realiza a través del motor de inferencia.

Todos los sistemas expertos son capaces de aprender automáticamente como las redes neuronales.

El conocimiento en un sistema experto suele estar representado en forma de reglas del tipo “SI... ENTONCES”.

Los sistemas expertos están diseñados para operar en dominios generales, sin necesidad de expertos humanos.

Un componente fundamental de un sistema experto es la interfaz con el usuario.

El motor de inferencia de un sistema experto solo puede funcionar hacia adelante (encadenamiento hacia adelante).

Los sistemas expertos pueden explicar el razonamiento detrás de sus conclusiones.

Un sistema experto no necesita ser evaluado ni probado, ya que imita a un experto humano.

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