Desafío de Big Data

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Pon a prueba tus conocimientos sobre Big Data y su uso en Internet.

Creada por

Ana Rodriguez

Colombia

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1	Ana Rodriguez 28 de Mayo de 2025	% 100	01:46

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Desafío de Big Data


Desafío de Big DataVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre Big Data y su uso en Internet. por Ana Rodriguez 1 ¿Qué es Big Data? a Un sistema operativo para computadoras. b Un término para describir datos pequeños. c Un tipo de software de edición de video. d Conjunto de datos tan grandes que requieren herramientas especiales para su procesamiento. 2 ¿Cuál es una de las características principales de Big Data? a Simplicidad, estabilidad y seguridad. b Bajo costo, escasez y lentitud. c Tamaño pequeño, uniformidad y rigidez. d Volumen, variedad y velocidad. 3 ¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para la analítica de Big Data? a Hadoop. b Photoshop. c Excel. d Word. 4 ¿Qué tipo de datos se pueden analizar con Big Data? a Solo datos numéricos. b Estructurados, semiestructurados y no estructurados. c Solo datos de imágenes. d Solo datos de texto. 5 ¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en negocios? a Limitar el acceso a la información. b Reducir la calidad del producto. c Mejorar la toma de decisiones. d Aumentar el costo de producción. 6 ¿Qué es la analítica predictiva? a Estudio de datos sin contexto. b Recolección de datos aleatorios. c Uso de datos históricos para predecir tendencias futuras. d Análisis de datos en tiempo real. 7 ¿Qué papel juega Internet en Big Data? a Solo almacena datos pequeños. b Limita el acceso a los datos. c Facilita la recolección y el acceso a grandes volúmenes de datos. d Elimina la necesidad de análisis. 8 ¿Qué es la minería de datos? a Proceso de descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. b Extracción de datos de la web. c Almacenamiento de datos en la nube. d Creación de gráficos simples. 9 ¿Qué es el análisis de sentimientos? a Estudio de patrones de compra. b Análisis de datos numéricos únicamente. c Recolección de datos de ventas. d Evaluación de opiniones y emociones en datos textuales.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Ana Rodriguez

¿Qué es Big Data?

¿Cuál es una de las características principales de Big Data?

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para la analítica de Big Data?

¿Qué tipo de datos se pueden analizar con Big Data?

¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en negocios?

¿Qué es la analítica predictiva?

¿Qué papel juega Internet en Big Data?

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